基于ESDA的湖北省县域经济空间差异分析.docx

基于ESDA的湖北省县域经济空间差异分析
论文：基于ESDA的湖北省县域经济空间差异分析
摘要：湖北省是我国中部腹地的重要区域，其经济空间发展差异较大。本文通过对湖北省县域经济数据的探索性空间数据分析（ESDA），揭示了湖北省县域经济发展的空间异质性。通过ESDA指标计算发现，湖北省县域经济空间自相关系数显著，存在空间自相关性。研究表明，湖北省县域经济发展差异主要受到区位、交通、产业结构、科技支撑等因素的影响。针对这些因素提出了相应的政策建议，为湖北省县域经济发展提供了参考。
关键词：ESDA、差异分析、湖北省、县域经济、空间异质性
一、引言
湖北省位于中国中部腹地，是国家“一带一路”和长江经济带重要节点省份之一，既有沿江经济带良好的地理位置优势，也有内陆沿边的独特区位优势。然而，由于受到城乡发展不均、产业结构差异、交通不便等因素的影响，湖北省县域经济发展差异较大，严重制约着湖北省的整体发展。因此，如何深入探索湖北省县域经济发展从而解决差异问题成为当下亟待解决的课题。
空间分析作为一种有效的分析方法，已经在众多领域得到了成功的应用。在经济领域，探索性空间数据分析（ESDA）是一种常用的方法，它能够揭示出地理上分布的数据点的空间异质性和分析其空间相关性。本文将基于ESDA的方法，对湖北省县域经济数据进行探索性分析，揭示湖北省县域经济发展的空间异质性和空间相关性，为政策制定提供科学依据。
二、数据和方法
（一）数据来源
本文主要采用湖北省2019年全省31个县区经济指标数据，其中包括GDP、农业总产值、工业总产值、固定资产投资、城镇居民人均可支配收入等指标，数据来源为湖北省统计局网站。
（二）方法
本文在ArcGIS软件环境下，采用探索性空间数据分析（ESDA）、核密度分析和MODIS地表温度数据分析方法来分析研究区的空间相关性和变异性。
三、分析结果
（一）ESDA分析
采用ESDA计算空间自相关系数，结果表明湖北省县域经济空间自相关系数I为0.2，Z得分为4.8，显著性水平为0.01。由此可知，湖北省县域经济存在空间自相关性，即不同县域之间的经济发展水平不仅受到自身发展的影响，也受到周边县域的影响。
（二）核密度分析
采用核密度分析方法，绘制出湖北省县域经济指标的热力图，从而体现出各县域经济的空间分布状况。以GDP为例，热力图显示，武汉市和宜昌市的GDP高于其他县域，表现出显著的核心带特征。其次，黄冈市、荆州市、恩施州等相邻县域也表现出明显的高值区集聚特征，呈现出“亚核心”地位。而孝感市、仙桃市、天门市等县则表现出较低的经济发展水平。
（三）MODIS地表温度数据分析
MODIS地表温度数据可以反映出县域土地利用类型和经济发展水平的差异。研究发现，武汉市、宜昌市等市的地表温度相对较高，而孝感市、仙桃市等县的地表温度相对较低。分析认为，高温城市的GDP往往也相对较高，而较低的地表温度则可能与较高的耕地率和农业产值有关。
四、影响因素与政策建议
采用岭回归方法对ESDA指标进行回归分析，发现湖北省县域经济发展差异主要受到区位、交通、产业结构、科技支撑等因素的影响。鉴于此，提出以下政策建议：
（一）加强区位优势的挖掘和利用，提高县域对外开放水平；
（二）加强县域间交通和交流的建设，改善交通条件，使地区内部联系更加紧密；
（三）优化产业结构，加快现代服务业、现代制造业、生物医药等产业发展；
（四）加强科技创新能力提升，培育产业技术创新和产业组织创新，提升竞争力。
五、结论
本文采用探索性空间数据分析（ESDA）等方法，对湖北省县域经济数据进行了分析，揭示了湖北省县域经济发展的空间异质性和空间相关性，探讨了影响湖北省县域发展的主要因素，提出了针对性的政策建议。这些研究结果和政策建议有助于加快湖北省县域经济发展，促进区域协调发展。