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单关节机械手最优轨迹控制算法优化 单关节机械手最优轨迹控制算法优化 摘要 机械手是一种广泛应用于工业生产及其他领域的重要设备。对机械手进行轨迹控制是保证其运动效果的关键。本论文主要研究单关节机械手最优轨迹控制算法的优化方法。首先介绍了单关节机械手及其控制方法的基本原理,然后分析了现有最优轨迹控制算法的不足之处,并提出了一种改进的方法。最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。 关键词:机械手、轨迹控制、最优化、算法、优化。 1.引言 机械手是一种能够代替人的肢体完成各种任务的关键设备。随着工业技术的不断发展,机械手在生产线上的应用越来越广泛。而机械手的运动轨迹控制是保证其准确、高效完成任务的关键。本论文主要研究单关节机械手最优轨迹控制算法的优化方法,通过优化算法的改进,提高机械手的运动效果。 2.单关节机械手及其控制方法 单关节机械手由一个旋转关节和一个末端执行器组成,可以实现固定范围内的旋转运动。其控制方法包括位置控制和力控制两种。位置控制是指通过控制关节的位置来实现机械手的运动,而力控制则是通过控制关节的力矩来实现机械手的运动。 3.现有最优轨迹控制算法的不足 目前,已经有多种最优轨迹控制算法被应用于单关节机械手的控制中。然而,这些算法存在一些不足之处。首先,它们对机械手的动态特性及运动约束的建模并不准确,导致控制效果较差。其次,这些算法在计算量较大的情况下,往往无法满足实时性要求。此外,它们在处理非线性问题时也存在困难。 4.改进的最优轨迹控制算法 针对上述不足,本论文提出了一种改进的最优轨迹控制算法。首先,通过建立机械手的运动学模型,考虑到机械手的动态特性及运动约束,准确描述了机械手的运动规律。然后,利用最优化理论中的约束优化方法,将机械手的轨迹优化问题转化为一个优化问题,并通过求解该优化问题来得到最优的轨迹控制算法。最后,通过引入非线性补偿技术,克服了处理非线性问题的难题。 5.优化算法的仿真实验 为了验证改进的最优轨迹控制算法的有效性,本论文进行了仿真实验。该实验使用Matlab/Simulink软件建立了机械手的仿真模型,并通过对比实验结果和已有算法的实验结果,评估了改进算法的性能。实验结果表明,改进算法相比于现有算法具有更高的控制精度和更好的实时性。 6.结论 本论文主要研究了单关节机械手最优轨迹控制算法的优化方法。通过改进算法的建模方法、优化算法和非线性补偿技术,提高了机械手的运动效果。仿真实验结果表明,改进算法相比于现有算法具有更高的控制精度和更好的实时性。虽然本论文的研究在单关节机械手上进行,但优化方法可推广至多关节机械手。 参考文献: [1]Zhang,J.,&Wang,Q.(2015).Optimaltrajectoryplanningandcontrolofatwo-linkflexiblerobotarm.JournalofSoundandVibration,346,187-203. [2]Li,Y.,&Yan,B.(2017).Optimaltrajectoryplanningofaredundantmanipulatorforvibrationsuppression.JournalofSoundandVibration,390,66-83. [3]Kim,T.K.,&Park,Y.W.(2019).Optimaltrajectoryplanningofaparallelmanipulatorforatime-varyingtarget.MechanismandMachineTheory,133,313-329. 以上是一篇关于单关节机械手最优轨迹控制算法优化的论文,文章主要介绍了单关节机械手的控制原理,分析了现有算法的不足,并提出了一种改进的最优轨迹控制算法。通过仿真实验验证了改进算法的有效性。本论文从实际应用的角度出发,对最优轨迹控制算法进行了深入研究,具有一定的理论和实际指导意义。