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大数据背景下企业人力资源绩效管理创新研究
在当前大数据时代，人力资源管理正在经历着巨大的变革。传统的人力资源绩效管理模式已经无法满足企业发展需要，企业需要通过创新来提高人力资源绩效管理效率和效果。本文将探讨大数据背景下企业人力资源绩效管理创新的研究。
一、大数据背景下企业人力资源绩效管理的意义
随着互联网技术的飞速发展，大量的数据产生并储存。企业利用这些数据来进行决策已经成为当今的趋势。大数据技术能够帮助企业更好地分析和管理其人力资源，从而更好地制定人力资源管理策略和决策，提高绩效管理效率和效果。
二、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新的模式
1.数据驱动型绩效管理模式
在传统模式的基础上，整合企业内外部数据资源来进行绩效评估，通过数据得出员工工作表现和企业绩效的分析，从而提高绩效管理的科学化和客观性。同时，应用大数据技术可以对员工绩效进行全方位的分析，为绩效管理提供更加精细化的指导。
2.自主化绩效管理模式
通过提供自主化的绩效管理平台，员工可以根据自己的实际工作情况和能力，自主制定目标和计划，通过平台上传自己的工作成果。企业可以通过大数据技术对员工工作表现进行全面的数据分析和评估，进而推动员工的自我提升和企业的稳步发展。
3.社群化绩效管理模式
该模式通过建立员工社交平台，通过广泛的社交互动，让员工建立良好的人际关系和协作，进而更好地完成任务和提升工作效率，同时通过大数据分析社交平台数据，了解员工的平时工作状态和态度，提高员工的工作满意度和企业的绩效效益。
三、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新的实践案例
阿里巴巴集团是典型的大数据背景下企业绩效管理创新实践者。阿里巴巴将数据科技与绩效管理相结合，构建了“零门槛”的绩效管理模式——“STARS（业务目标管理系统）”，它主要实现目标设定、员工自评、客观评价和绩效数据分析四个环节的协同。该模式既实现了目标管理的科学化，也让员工更直接的参与到绩效管理当中，同时又让数据逐步成为人力资源管理中的重要决策支撑。
四、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新所面临的挑战
1.数据隐私和安全性的问题。
2.大数据技术无法量化一些人力资源管理因素，如员工的工作动机、辅导能力等。
3.对于中小企业来说，缺乏管理绩效数据的专门人才，需要注重员工的绩效意识和文化建设。
五、结论
在大数据背景下，企业人力资源绩效管理创新是企业发展的必要途径。企业需要大力推广数据驱动型、自主化、社群化等绩效管理模式，更加科学和客观地监督和评估员工绩效表现，提高绩效管理的效率和效果。但是，企业在改进绩效管理模式过程中也要注意革新思想，注重文化导向，以绩效改进为动力，不断细化、优化和改进绩效管理系统的整体效果。