大数据背景下企业人力资源绩效管理创新分析.docx

大数据背景下企业人力资源绩效管理创新分析HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/fanwendaquan/2020/0706/328626.html"种莹莹【摘要】为了提高企业人力资源绩效管理效果，应用大数据技术对企业的人力资源绩效管理进行创新。论文主要分析了企业人力资源绩效管理存在的问题及大数据背景下企业人力资源绩效管理创新，期望通过分析为大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用提供理论支撑。【Abstract】Inordertoimprovetheeffectofenterprisehumanresourcesperformancemanagement，bigdatatechnologyisusedtoinnovatetheenterprisehumanresourcesperformancemanagement.Thispapermainlyanalyzestheproblemsexistinginhumanresourcesperformancemanagementinenterprisesandtheinnovationofenterprisehumanresourcesperformancemanagementunderthebackgroundofbigdata，hopingtoprovidetheoreticalsupportfortheapplicationofbigdatatechnologyinenterprisehumanresourcesperformancemanagementthroughanalysis.【关键词】大数据技术;人力资源;绩效管理【Keywords】bigdatatechnology;humanresources;performancemanagement【中图分类号】F272.92【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2020）04-0037-021引言近年来，随着科学技术的进步及国家政策的支持，我国的大数据产业发展十分迅速，大数据技术的应用范围也越来越广泛。大数据技术整合了云计算技术和物联网技术，通过大数据技术可以实现信息数据的采集、整理、分析等，提升数据信息的传播速率，改变数据信息的呈现方式。目前大数据技术在企业管理方面的核心作用越来越得到凸显。人力资源绩效管理是企业的重点工作之一，通过人力资源绩效管理，可以确保企业战略的尽快实现。随着大数据技术的发展，将其应用在企业人力资源绩效管理中可以提高考核的真实性和公平性，确保企业内部资源的优化配置，因此，应用大数据技术对企业的人力资源绩效管理进行创新分析十分必要。2企业人力资源绩效管理存在的问题2.1绩效考核缺乏客观数据认识，考核指标设置不合理现阶段企业的人力资源绩效管理主要是对员工的评价及考核，将测评的结果输入人力资源管理系统，输入相关的数据计算得出绩效考核结果，这种方式的考核受到领导的主观判断影响较大，部分领导对于员工的某方面工作特质比较看重，从而使考核结果具有片面性和主观随意性。此外，部分企业还存在人力资源绩效考核的指标设置片面、不合理、缺乏科学性、无法体现绩效考核的目的等问题。2.2绩效管理智能化程度较低，收集的信息不完整当前企业应用的人力资源绩效管理模式比较单一，仅在月末及季末、年终的时候进行绩效考核，领导根据有限的绩效考核结果对员工的工作表现进行评价，考核过程中比较侧重于员工的最终工作成果，而对于员工在工作中的实际表现比较忽视，这种考核的方法主要基于传统的智能化程度低，考核结果比较片面，并且缺乏人性化的绩效反馈机制，对于绩效管理的优化不利，不能充分激发员工的创造性和工作积极性。但是应用大数据技术对员工的绩效进行测评和管理可以实现多方面信息的综合评价，提升员工评价的公平性和可信度，设置绩效反馈机制，从长远角度看对企业的发展也有益。2.3未对绩效管理成果未进行深入分析和挖掘人力资源绩效结果只是作为员工日常表现的一个简单依据，而对于产生这种结果的背后原因未进行深入分析，如考核结果显示员工的工作积极性差，对于导致这种结果的原因管理者不够重视，也没有进行深入挖掘分析，长此以往对于企业人力资源管理的改进不利，不利于企业的进步[1]。3大数据背景下企业人力资源绩效管理创新分析3.1改进绩效考评方法目前企业的人力资源绩效管理智能化水平较低，只是应用简单的软件对测评数据进行处理，应用大数据技术之后可以提高人力资源绩效管理的智能化水平，改进传统的绩效考评方法。传统的绩效考评方法采用关键绩效评价法（KPI）或者平衡计分卡法（BSC），KPI的绩效考评体系的指标设计难度大，考核范围有限，BSC不能确定绩效考评中的个人缺点，利用大数据技术可以实现KPI、BSC的优势结合。根据员工工作过程中的语音信息、视频图像及