基于非均匀采样的稀疏信号恢复FPGA实现技术研究.docx
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基于非均匀采样的稀疏信号恢复FPGA实现技术研究基于非均匀采样的稀疏信号恢复FPGA实现技术研究摘要:非均匀采样(non-uniformsampling)是一种可以有效减少信号采样时间和存储需求的技术,尤其适用于稀疏信号恢复。在本文中,我们提出了一种基于FPGA实现的非均匀采样稀疏信号恢复技术,该技术能够实现高效的信号采样和恢复过程,并具有较低的时间和存储需求。我们首先介绍了非均匀采样和稀疏信号恢复的基本原理和方法,然后详细阐述了FPGA实现非均匀采样稀疏信号恢复的关键技术和设计方法。最后,我们通过实验验
基于稀疏理论的谐波组合信号非均匀欠采样盲重构方法.pdf
本发明公开了一种非均匀欠采样条件下谐波组合信号的重构方法,其中方法包括以下步骤:步骤1、获取N个大于Nyquist采样周期的欠采样周期内j个信号数值的时间序列。步骤2、根据采样数据对应的时间构造测量矩阵。步骤3、构造含测量向量、测量矩阵、傅里叶基矩阵、重构一维稀疏向量的稀疏重构方程。步骤4、对重构表达式进行正交化预操作,构造等效表达式。步骤5、计算重构方程的观测矩阵互相关系数,调整采样时间间隔,重新构造观测矩阵,使观测矩阵互相关系数最小。步骤6、利用凸优化方法、贪婪算法等典型重构算法,求解稀疏向量,获得谐
基于EDFT的非均匀欠采样叶尖定时信号分析.docx
基于EDFT的非均匀欠采样叶尖定时信号分析基于EDFT的非均匀欠采样叶尖定时信号分析摘要:叶尖振动信号是一种重要的信号,被广泛应用于叶片故障诊断和预测维护中。本文基于EDFT(EmpiricalDynamicFrequencyTransformation)方法,对非均匀欠采样的叶尖振动信号进行分析,进一步提高了叶尖定时信号的分析精度和可靠性。通过实验数据的分析,并与传统方法进行比较,验证了EDFT方法在非均匀欠采样叶尖振动信号分析中的有效性。关键词:EDFT,非均匀欠采样,叶尖振动信号一、引言叶尖振动信号
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基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法摘要:非均匀采样是信号处理中常见的一种采样方式,它在一些特定的应用场景下具有重要的意义。然而,由于非均匀采样数据的不完整性和失真,对于非均匀采样信号的重构成为了一个重要的问题。本论文提出了一种基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法。该方法通过引入线性正则变换机制,对非均匀采样信号进行重构,并提高重构信号的质量。实验结果表明,该方法能够有效地重构非均匀采样信号,并具有良好的重构效果。关键词:非均匀采样,信号重构,线性正则变换1