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基于自抗扰技术的PMSM无位置传感器优化控制 基于自抗扰技术的PMSM无位置传感器优化控制 摘要: 随着电力电子技术的不断发展,永磁同步电机(PMSM)在工业领域中的应用越来越广泛。由于PMSM在高速和高精度控制方面的优势,其无位置传感器控制系统已成为研究的热点。本文通过引入自抗扰技术,提出了一种基于自抗扰控制的PMSM无位置传感器优化控制方法,以提高系统的鲁棒性和抗干扰能力。仿真和实验结果表明,所提出的方法可以有效地抑制外界干扰和参数扰动对系统性能的影响,实现了更加精确的控制。 1.引言 随着自动化和电气化技术的快速发展,永磁同步电机在工业领域中的应用越来越广泛。传统的PMSM控制方法通常需要使用位置传感器来获取电机转子的位置信息,但是传感器的使用增加了系统成本和复杂度。因此,研究无位置传感器控制系统成为了当前研究的热点。 2.PMSM控制系统的建模 PMSM是一种多变量、非线性的系统,它的控制需要考虑多种因素,如电流、角度和磁场等。本文以PMSM的dq轴等效电路为基础,建立了PMSM的数学模型。通过建立控制系统的数学模型,可以为后续的控制器设计和参数优化提供依据。 3.自抗扰控制方法 自抗扰控制(ADRC)是一种具有极强鲁棒性和抗干扰能力的控制方法。它通过引入状态反馈控制器和扰动观测器,实现了对系统扰动的抑制和干扰的抵消。在本文中,我们将ADRC方法应用于PMSM无位置传感器控制系统中,以提高系统的性能。 4.PMSM无位置传感器控制系统的建模 为了实现无位置传感器控制,需要对PMSM的位置进行估计。本文采用基于ADRC的滑模观测器来实现位置估计。滑模观测器通过引入滑模变量和滑模曲面来实现PMSM位置的估计,以实现系统的闭环控制。 5.系统仿真与实验分析 通过对所提出的PMSM控制系统进行仿真和实验分析,验证了该方法的有效性。仿真分析结果表明,所提出的方法可以实现对系统转矩和位置的精确控制,具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。实验结果也证明了所提出的方法在实际应用中的可行性和有效性。 6.结论 在本文中,我们提出了一种基于自抗扰技术的PMSM无位置传感器优化控制方法。通过采用滑模观测器和ADRC方法,实现了对PMSM的位置估计和控制。实验结果表明,所提出的方法可以有效地抑制外界干扰和参数扰动对系统性能的影响,实现了更加精确的控制。未来的研究方向可以进一步优化控制算法,提高系统的鲁棒性和响应速度。 参考文献: [1]王明,杨鹏.基于自抗扰控制的永磁同步电机矢量控制系统[J].电气技术,2014(8):22-26. [2]张阳,肖以品.基于自抗扰控制的无位置传感器永磁同步电机速度控制[J].控制与自动化,2012(7):130-132. [3]许云华,郝涛.自抗扰控制在永磁同步电机无位置传感器控制中的应用[J].大连理工大学学报,2015(5):121-126.