基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模.docx

基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模
基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模
摘要:
全波形反演是一种重要的地球物理勘探方法，可以通过观测到的地震数据来反演地下的地质模型。然而，传统的全波形反演方法在速度模型的精确性和计算效率上存在一定的问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模方法。该方法将速度模型分解为多个尺度的小波系数，在每个尺度上进行全波形反演，以获得不同频率范围内的速度信息。实验结果表明，基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模方法能够提高速度模型的精确性，并且具有较高的计算效率。
1.引言
全波形反演是一种常用的地球物理勘探方法，通过观测地震数据来反演地下的地质模型。速度模型是全波形反演的关键，它决定了地震波传播的方式。然而，速度模型的精确性对全波形反演的结果影响很大。传统的全波形反演方法通常采用层析法或梯度法来反演速度模型，但这些方法在速度模型的精确性和计算效率上存在一定问题。
2.方法介绍
本文提出了一种基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模方法。该方法基于小波理论将速度模型分解为多个尺度的小波系数。在每个尺度上，利用波动方程和完全数据进行全波形反演，以获得不同频率范围内的速度信息。然后，将不同尺度的速度信息进行融合，得到最终的速度模型。
3.理论分析
小波理论是一种时间和频率分析的工具，可以将信号分解为不同尺度的小波系数。在本文中，我们选择了Haar小波作为分解基函数。通过对速度模型进行小波变换，我们可以得到不同尺度上的速度信息。在每个尺度上，利用波动方程和完全数据进行全波形反演，可以从不同频率范围内提取速度信息。
4.实验结果
我们在合成数据和实际地震数据上进行了实验验证。实验结果表明，基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模方法能够提高速度模型的精确性。与传统的全波形反演方法相比，这种方法具有更高的计算效率。
5.结论
本文提出了一种基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模方法。该方法通过将速度模型分解为多个尺度的小波系数，在每个尺度上进行全波形反演，以获得不同频率范围内的速度信息。实验结果表明，该方法能够提高速度模型的精确性，并且具有较高的计算效率。未来的研究可以进一步优化该方法，提高其在实际勘探中的应用性能。
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