基于三次卷积插值的时间域多尺度全波形反演.docx
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基于三次卷积插值的时间域多尺度全波形反演基于三次卷积插值的时间域多尺度全波形反演摘要:全波形反演(FWI)是一种通过匹配观测和模拟波形来获取地下介质参数的有效方法。然而,传统的FWI方法面临着计算复杂度高和收敛慢的问题。为了克服这些问题,本文提出了一种基于三次卷积插值的时间域多尺度全波形反演方法。该方法在正演过程中采用了三次卷积插值技术来提高模拟波形的精度,从而减少反演中的计算量,加速反演过程。同时,利用多尺度策略来逐步更新模型参数,进一步提高全波形反演的精度和收敛速度。数值实验结果表明,该方法具有较高的
基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模.pptx
,CONTENTS01.02.波动方程转换时间域多尺度分析全波形反演速度建模03.模型建立步骤模型参数选择模型验证与优化04.实际应用案例模型适用范围模型应用前景05.建模优势局限性分析未来研究方向06.与传统方法比较与其它反演方法的比较综合评价与选择建议07.实践经验总结技术发展趋势预测对未来研究的建议感谢您的观看!
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基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模摘要:全波形反演是一种重要的地球物理勘探方法,可以通过观测到的地震数据来反演地下的地质模型。然而,传统的全波形反演方法在速度模型的精确性和计算效率上存在一定的问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模方法。该方法将速度模型分解为多个尺度的小波系数,在每个尺度上进行全波形反演,以获得不同频率范围内的速度信息。实验结果表明,基于波动方程转换的时间域多尺度全波形反演速度建模
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二维地震时间域多尺度全波形反演一、引言地震勘探通常包括地震资料采集、处理和解释,其中地震数据处理是地震勘探中的核心环节之一。地震多尺度全波形反演技术作为地震数据处理的一种重要手段,可以对地下结构进行高精度的成像,广泛应用于油气勘探、矿产资源勘探和地质灾害预测等领域。本文将重点介绍二维地震时间域多尺度全波形反演的原理及其应用。二、多尺度全波形反演技术原理多尺度全波形反演是一种基于完全波动方程的地震成像技术,主要包括两个步骤:首先在全频段内计算由地下介质产生的波场;然后,通过最小化地震波与观测数据之间的差距来
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基于多卡GPU高性能运算的时间域全波形反演引言时间域全波形反演(FWI)是一种以时间域数据为输入、反演模型参数的地震成像方法。由于其高精度和能够提供高分辨率的地下结构信息,近年来在勘探地球物理学、岩土工程学等领域得到了广泛应用。然而,FWI是一种高计算量的过程,需要处理大量数据和复杂算法,如何提高其性能成为了研究的热点之一。本文将从多卡GPU高性能运算的角度探讨FWI的优化方法。首先介绍FWI的基本原理及存在的问题,然后分析多卡GPU的优势和困难,最后介绍多卡GPU加速FWI的方法和效果。FWI的基本原理