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基于改进的RS-TOPSIS模型的岩爆倾向性预测
基于改进的RS-TOPSIS模型的岩爆倾向性预测
摘要：岩爆倾向性预测是岩石工程领域的一个重要问题，能够帮助工程师和决策者评估岩石工程的可行性和风险。本论文提出了一种基于改进的RS-TOPSIS模型的岩爆倾向性预测方法，通过综合评估不同岩石工程的参数和指标，并利用模型进行预测和分析。该方法结合了模型优选和主观问卷调查的结果，能够更准确地预测岩爆倾向性，并提高工程决策的可靠性。
关键词：岩爆倾向性，RS-TOPSIS模型，可行性评估，工程决策
1.引言
岩石工程是一个复杂的领域，涉及到多个参数和指标的综合评估和决策。岩爆是岩石工程中的一种常见风险，可能导致严重的人员伤亡和财产损失。因此，准确地预测岩爆倾向性对于确保岩石工程的安全和可靠性至关重要。
2.相关工作
过去的研究中，已经提出了多种方法用于岩爆倾向性的预测。然而，这些方法通常只考虑了部分参数和指标，导致预测结果的准确性有限。为了提高预测的准确性，本论文引入了改进的RS-TOPSIS模型，能够综合考虑多种参数和指标，从而更准确地预测岩爆倾向性。
3.RS-TOPSIS模型的改进
RS-TOPSIS模型是一种常用的多属性决策方法，可用于综合评估和排序。然而，在岩爆倾向性预测中，常规的RS-TOPSIS模型存在一些问题。为了解决这些问题，本论文提出了一种改进的RS-TOPSIS模型，主要包括以下几个方面的改进。
3.1引入归一化处理
在原始的RS-TOPSIS模型中，参数和指标往往具有不同的量纲和单位，为了能够进行比较和综合评估，需要进行归一化处理。本论文中引入了归一化处理，将参数和指标转化为无量纲的比例。
3.2考虑权重的影响
在RS-TOPSIS模型中，参数和指标往往具有不同的重要性和影响程度。为了准确地综合评估，需要考虑权重的影响。本论文中采用主观问卷调查的方式，通过专家意见和经验确定权重，以反映参数和指标的重要性。
3.3引入模糊评价
在岩爆倾向性预测中，很多参数和指标具有模糊性和不确定性。为了更准确地进行预测，本论文引入了模糊评价的方法，能够有效处理模糊性和不确定性，提高预测结果的可靠性。
4.实证分析
为了验证改进的RS-TOPSIS模型的有效性，本论文进行了一项实证分析。首先，收集了相关的参数和指标数据，并进行了归一化处理。然后，通过主观问卷调查确定了权重。最后，利用改进的RS-TOPSIS模型进行预测和分析。
5.结论
本论文提出了一种基于改进的RS-TOPSIS模型的岩爆倾向性预测方法，通过综合评估不同岩石工程的参数和指标，并利用模型进行预测和分析。实证分析结果表明，改进的RS-TOPSIS模型能够更准确地预测岩爆倾向性，并提高工程决策的可靠性。在实际应用中，可以根据具体情况进行参数和指标的调整和优化，以提高预测结果的准确性和可靠性。
参考文献：
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