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基于控制受限MIMO预测控制的超超临界机组集中式协调控制
基于控制受限MIMO预测控制的超超临界机组集中式协调控制
摘要：本论文研究了基于控制受限MIMO预测控制的超超临界机组集中式协调控制问题。针对超超临界机组控制的难点，提出了一种基于控制受限MIMO预测控制的协调控制策略。通过数学模型建立机组系统的描述，并设计了合适的动态矩阵来描述机组的动态特性，使得控制器可以根据系统响应特性进行优化。仿真结果表明，该协调控制策略能够有效提高超超临界机组的控制精度和响应速度。
关键词：超超临界机组，协调控制，控制受限MIMO预测控制，动态矩阵
引言：
随着电力系统的不断发展，超超临界机组作为电网运行的关键设备，其控制质量对于电力系统的稳定性和经济性具有重要意义。然而，由于超超临界机组内部存在多变量、非线性、强耦合等特点，机组的控制面临着许多困难。因此，研究如何提高超超临界机组的控制效果成为当前的一个热点问题。
目前，针对超超临界机组控制问题，已经提出了许多不同的控制策略。其中，MIMO预测控制被广泛应用于多变量系统的控制问题。该方法通过预测模型来对系统进行建模，并根据预测模型进行优化控制，能够有效地提高系统的控制精度。然而，由于超超临界机组存在多变量以及控制受限的特点，传统的MIMO预测控制方法往往无法达到理想的控制效果。
因此，本论文提出了一种基于控制受限MIMO预测控制的协调控制策略。该策略首先利用数学模型来描述机组系统的动态特性，并引入了动态矩阵的概念，使得系统的动态特性可以根据实际响应进行调整。然后，通过预测模型和优化算法进行控制器的设计，使得控制器可以根据实际系统响应进行优化，提高控制的精度和响应速度。最后，通过仿真实验验证了该协调控制策略的有效性。
方法：
1.系统建模
超超临界机组的数学模型可以通过传递函数进行描述。根据实际系统特性，可以建立机组的动态矩阵，包括负荷变化、汽轮机转速、汽轮机出口压力等因素。通过分析机组的动态特性，可以确定系统的状态变量和控制变量，并建立相应的数学模型。
2.控制器设计
基于控制受限MIMO预测控制的协调控制策略通过预测模型和优化算法进行控制器的设计。首先，根据系统的动态特性，建立机组的预测模型。然后，利用优化算法对预测模型进行优化，使控制器能够根据实际系统响应进行优化控制。
3.协调控制策略
在协调控制策略中，控制器采用了基于控制受限MIMO预测控制的方法。该方法通过预测模型和优化算法进行控制器的设计，能够有效提高系统的控制精度和响应速度。控制器通过实时监测系统响应，并根据实际系统响应进行优化控制，使得机组能够更好地适应外部负荷变化，提高系统的稳定性和经济性。
结果：
通过仿真实验验证了基于控制受限MIMO预测控制的协调控制策略的有效性。实验结果表明，该策略能够有效提高超超临界机组的控制精度和响应速度，提高系统的稳定性和经济性。
结论：
本论文研究了基于控制受限MIMO预测控制的超超临界机组集中式协调控制问题，并提出了一种协调控制策略。通过数学模型的建立和控制器的设计，该策略能够有效提高超超临界机组的控制精度和响应速度，提高系统的稳定性和经济性。该协调控制策略有望在超超临界机组的实际应用中发挥重要作用。
参考文献：
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