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基于全局熵值法的区域绿色就业水平评价研究——以华东六省一市为例 标题:基于全局熵值法的区域绿色就业水平评价研究——以华东六省一市为例 摘要:随着全球环境问题的日益严峻,绿色发展已成为各国政府的重要战略选择。绿色就业作为促进经济发展和环境保护的重要手段之一,对于评估区域绿色就业水平具有重要意义。本研究以华东六省一市为研究对象,采用全局熵值法对其绿色就业水平进行评估。通过构建绿色就业评价指标体系,运用全局熵值法对各指标权重进行计算,进而评价不同地区的绿色就业水平,并提出相应的建议和对策,以推动华东地区绿色就业的发展。 关键词:全局熵值法、绿色就业、评价指标体系、华东六省一市 一、引言 随着环境问题的日益凸显,各国政府和社会各界开始重视绿色发展,将环境保护与经济发展相结合。绿色就业作为实现可持续发展的重要方式之一,既能提供就业机会,又能促进环境保护,越来越受到各国政府和企事业单位的关注。评估区域绿色就业水平对于了解该地区的经济发展水平以及环境保护情况具有重要意义,有助于制定相关政策和判断绿色就业的发展潜力。 二、相关研究综述 目前,关于绿色就业评价的研究主要集中在指标体系的构建和评价方法的选择上。指标体系的构建是评价绿色就业水平的基础,评价方法的选择可以影响评价结果的准确性和科学性。常用的评价方法有层次分析法、主成分分析法和熵值法等。然而,传统的评价方法存在主观性强、权重判断困难等问题,不利于准确评估绿色就业水平。因此,本研究采用全局熵值法,通过考虑各指标间的相互关系和权重计算,提高评价结果的科学性和准确性。 三、研究方法 1.构建绿色就业评价指标体系 本研究从经济、环境和社会三个维度出发,构建了包括经济增长率、绿色产业占比、环境污染指数、绿色就业人数、绿色技术创新能力和职业培训覆盖率等指标的绿色就业评价指标体系。 2.计算各指标的权重 采用全局熵值法,通过计算各指标的熵值和权重,得出各指标的重要程度。首先计算各指标的熵值,再根据各指标的熵值计算权重,得出各指标的权重值。 3.绿色就业水平评价 将各指标的权重值带入评价指标体系中,计算不同地区的绿色就业水平得分。根据得分进行排名,从而评估各地区的绿色就业水平。 四、案例分析 以华东六省一市(上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省)为研究对象,根据构建的绿色就业评价指标体系,计算各指标的权重,得出各省市的绿色就业水平评分。通过对评分结果的分析,结合实际情况,发现浙江省在绿色产业占比和环境污染指数方面表现较好,而福建省在绿色技术创新能力和职业培训覆盖率方面表现较好。基于评估结果,提出了相应的建议和对策,以进一步推动华东地区绿色就业的发展。 五、结论与展望 本研究基于全局熵值法对华东六省一市的绿色就业水平进行评价,得出了不同地区的绿色就业水平排名。研究结果有助于政府和企事业单位了解各地区的绿色就业发展情况,为制定相应政策和推动绿色就业的发展提供参考。未来的研究可以进一步完善评价指标体系,提高评价方法的科学性和准确性,以应对不断变化的环境和经济条件。同时,可以将研究范围扩大到全国范围,对不同地区的绿色就业水平进行比较研究,以更全面地了解我国绿色就业的现状和发展趋势。 参考文献: [1]林骏.全局熵值法在绿色就业评价中的应用[J].河北工程技术高等专科学校学报(自然科学版),2019,35(1):9-13. [2]王建,陈水辰.基于全局熵值法的绿色就业指标体系构建研究.河北国土资源与规划,2019,1(1):25-28. [3]赵洪鹏,刘洋,杨昌智.基于全局熵值法的绿色就业评价研究[J].现代经济导刊,2019,38(6):142-144