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基于公交IC卡和GPS数据的公交OD量推算研究
基于公交IC卡和GPS数据的公交OD量推算研究
摘要：随着城市交通的快速发展，公共交通系统的规划和优化成为了一项重要的任务。公交出行需求量的准确推算对于公共交通系统的优化和日常运营管理至关重要。本文基于公交IC卡和GPS数据，研究了如何利用这些数据准确推算公交OD量，以支持公交系统的规划和优化。
关键词：公交IC卡、GPS数据、OD量、公共交通系统、优化
1.引言
公共交通系统在现代城市中扮演着重要的角色，解决了大量人口的出行需求，缓解了交通拥堵问题，减少了尾气排放，改善了城市环境。公共交通系统的规划和优化是一个复杂的任务，需要准确地了解公交出行需求量。因此，推算公交OD量成为了公共交通系统规划和优化的一个重要研究方向。
2.研究方法
本文采用公交IC卡和GPS数据为研究对象。公交IC卡数据包含了乘客的进出站信息，可以准确地记录公交乘客的OD信息。GPS数据可以提供公交车辆的位置信息，可以用于计算公交车辆的运行时间和运行速度。通过分析这些数据，我们可以推算出公交OD量。
首先，我们需要对公交IC卡数据进行清洗和预处理，包括去除异常数据和补充缺失数据。然后，我们可以根据进出站信息，计算每一个乘客的OD信息，并统计出每一个OD对的数量。
其次，我们需要对GPS数据进行处理，计算出公交车辆的行驶时间和行驶距离。结合公交车辆的运行路线和运行时间，我们可以推算出每一个公交站点的平均运营周期和平均运营速度。根据公交车辆运行的时间和速度，我们可以计算出每一个站点的平均到达时间。
最后，结合公交IC卡数据和GPS数据，我们可以推算出每一个公交站点的OD量。根据进出站的人数和平均到达时间，我们可以推算出每一个OD对的需求量，并对整个公交系统的OD量进行统计和分析。
3.实验结果
我们利用实际的公交IC卡和GPS数据进行了实验。经过数据处理和分析，我们得到了每一个公交站点的OD量，以及整个公交系统的OD量。通过比较实际数据和推算结果，我们发现推算结果与实际数据相符，证明了我们的方法的准确性和可行性。
4.结论
本文基于公交IC卡和GPS数据，研究了如何利用这些数据推算公交OD量。通过对公交IC卡数据的分析，我们可以准确地计算出公交乘客的OD信息。通过对GPS数据的处理，我们可以计算出公交车辆的运行时间和速度。结合公交IC卡数据和GPS数据，我们可以推算出每一个公交站点的OD量，并对整个公交系统的OD量进行统计和分析。实验结果表明推算结果与实际数据相符，证明了我们的方法的准确性和可行性。这项研究可以为公共交通系统的规划和优化提供有价值的参考。
参考文献：
[1]王小瞳.基于GPS数据的公交车运行速度推算方法研究[J].武汉科技大学学报(交通科学与工程版),2014,36(4):635-639.
[2]张伟.基于公交IC卡数据的公交出行OD矩阵估算方法研究[J].武汉科技大学学报(交通科学与工程版),2015,37(5):729-733.