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基于PMU的中压配电网精确故障定位方法及关键技术
标题：基于PMU的中压配电网精确故障定位方法及关键技术
摘要：中压配电网的故障定位对于保障供电可靠性和快速恢复电力系统运行至关重要。本论文介绍了一种基于PMU（相量测量单元）的中压配电网精确故障定位方法，该方法利用PMU测量数据实时监测系统状态，并通过故障定位算法准确地定位故障点。关键技术包括PMU数据采集、故障特征提取、故障定位算法等。通过实验验证，该方法能够实现对中压配电网故障的精确定位，提高了故障处理的效率和供电可靠性。
关键词：中压配电网、PMU、故障定位、故障特征提取、算法
1.引言
中压配电网是电力系统中重要的组成部分，其供电可靠性直接关系到用户用电质量和电力系统稳定运行。然而，由于中压配电网结构复杂、分布广泛，故障检测和定位一直是电力系统运行中的难题。传统的故障定位方法通常需要人工巡视或使用复杂的线路参数计算，效率低下且容易受到人为因素的影响。因此，研究一种基于PMU的中压配电网精确故障定位方法具有重要的理论意义和实际应用价值。
2.PMU介绍
PMU是一种可实现对电力系统各节点相量测量的设备。其具有高精度、高采样率和快速响应等特点，可以实时监测电力系统的状态。在中压配电网中使用PMU可以实时测量电流、电压、频率等参数，为故障定位提供准确的数据支持。
3.故障特征提取
中压配电网的故障特征主要包括电流和电压的异常变化。通过利用PMU测得的电流和电压波形数据，可以提取出故障发生时的特征参数，如电流和电压峰值、相位角等。这些特征参数能够反映故障点的位置和类型。
4.故障定位算法
故障定位算法是实现故障定位的关键技术。常用的故障定位算法包括支持向量机（SVM）、径向基函数（RBF）神经网络等。本论文采用改进的神经网络算法，利用PMU测量数据和故障特征参数训练模型，实现中压配电网故障的准确定位。
5.实验验证及结果分析
针对某中压配电网进行了实验验证，通过安装PMU对系统进行实时监测，并采集了故障数据。利用提取的故障特征参数和训练好的神经网络模型，成功实现了对故障点的精确定位，所得结果与实际情况相符合。
6.结论
本论文提出了一种基于PMU的中压配电网精确故障定位方法，通过采集PMU数据、提取故障特征参数和应用神经网络算法实现对故障点的准确定位。实验结果表明，该方法能够提高故障处理的效率和供电可靠性。未来可以进一步研究改进算法并应用于更大规模的中压配电网中。
参考文献：
[1]李某某，周某某.基于PMU的中压配电网故障定位方法研究[J].电网与清洁能源，20XX，（X）：XX-XX。
[2]王某某，张某某.基于PMU的故障定位算法研究进展[J].电力自动化设备，20XX，（X）：XX-XX。