基于交通模型尺度的交通小区划分方法研究——以佛山市中心城区为例.docx
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基于交通模型尺度的交通小区划分方法研究——以佛山市中心城区为例.docx
基于交通模型尺度的交通小区划分方法研究——以佛山市中心城区为例基于交通模型尺度的交通小区划分方法研究——以佛山市中心城区为例摘要:交通小区划分是研究城市交通系统的重要内容之一,对城市交通规划、交通管理和出行行为研究具有重要意义。本文以佛山市中心城区为例,基于交通模型尺度,探讨了交通小区划分的方法。关键词:交通模型尺度,交通小区,佛山市中心城区一、引言城市交通系统是城市发展和居民出行的重要基础设施,对于保障城市运行和提升居民生活质量具有重要作用。交通小区划分是对城市交通系统进行研究和改进的重要手段之一,通过
一种基于出行引力模型的交通小区划分方法.pdf
本发明公开了一种基于出行引力模型的交通小区划分方法,具体包括:对地图进行区域拆分,得到最小区域块;提取轨迹数据中的起讫点,构建OD数据集;根据OD数据集,提取出行热点;将出行热点与最小区域块进行匹配,得到区域块的出行热点组;构建基于最小区域块与出行热点组的出行引力模型,根据出行引力模型合并最小区域块,得到交通小区。本发明所提供的交通小区划分方法无需进行人工修正,只依赖于地图数据和轨迹数据,依托ArcGIS平台与栅格化技术,将地图和出行OD对交通小区的影响结合起来考虑,构建基于最小区域块与出行热点组的出行引
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基于空间约束聚类的交通小区划分方法研究基于空间约束聚类的交通小区划分方法研究摘要:随着城市化进程的加速,交通拥堵问题日益突出,针对交通小区划分的研究逐渐受到关注。本论文基于空间约束聚类的思想,探讨了交通小区划分方法的研究,并提出了一种基于空间约束聚类的交通小区划分方法。首先,介绍了交通小区划分的背景和意义,明确了研究的目的和意义。然后,分析了传统的聚类算法在交通小区划分中的不足之处,提出了基于空间约束的聚类方法的优势,并详细介绍了该方法的流程和步骤。最后,通过实例验证了该方法在交通小区划分中的有效性和可行
基于出行相似性的交通小区划分方法研究.docx
基于出行相似性的交通小区划分方法研究基于出行相似性的交通小区划分方法研究摘要随着城市发展和交通运输系统不断完善,交通小区的划分和管理对于城市交通规划和交通流量优化具有重要意义。然而,传统的交通小区划分方法主要依赖于区域的行政边界和地理特征,忽视了交通出行行为的异质性和动态性。因此,本研究提出了一种基于出行相似性的交通小区划分方法,以更准确地捕捉交通出行行为的特征。本研究首先介绍了传统交通小区划分的方法和存在的问题。随后,提出了基于出行相似性的交通小区划分方法的基本原理和步骤。该方法主要包括数据准备、相似性
基于空间约束聚类的交通小区划分方法研究的开题报告.docx
基于空间约束聚类的交通小区划分方法研究的开题报告一、研究背景与意义随着城市化进程的加速,城市交通网络结构不断复杂,交通流量不断增加,交通拥堵问题日益突出。同时,城市人口密集度高,空间有限,地价高昂,因此,如何在空间约束下对城市道路进行科学规划和交通调度,是当前城市交通管理部门和研究机构亟需解决的问题。而对交通小区进行合理划分,可以为相关部门提供决策支持、优化城市交通网络结构、改善路面交通流,为市民提供更便捷、更彻底的出行体验。在目前交通小区划分方法中,以LinkBased划分和NodeBased划分为主要