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基于出行相似性的交通小区划分方法研究
基于出行相似性的交通小区划分方法研究
摘要
随着城市发展和交通运输系统不断完善，交通小区的划分和管理对于城市交通规划和交通流量优化具有重要意义。然而，传统的交通小区划分方法主要依赖于区域的行政边界和地理特征，忽视了交通出行行为的异质性和动态性。因此，本研究提出了一种基于出行相似性的交通小区划分方法，以更准确地捕捉交通出行行为的特征。
本研究首先介绍了传统交通小区划分的方法和存在的问题。随后，提出了基于出行相似性的交通小区划分方法的基本原理和步骤。该方法主要包括数据准备、相似性计算和聚类分析三个步骤。在数据准备阶段，从城市交通运输系统中获取原始出行数据，包括出行目的地、出行距离、出行方式等信息。然后，通过计算两个出行之间的相似性指标来衡量它们之间的相似程度。最后，通过聚类分析将相似的出行划分到同一个交通小区中，形成交通小区划分结果。
为了验证基于出行相似性的交通小区划分方法的有效性，本研究利用了真实的交通出行数据进行了实证分析。分析结果表明，该方法能够更好地捕捉交通出行行为的特征，形成更准确的交通小区划分结果。与传统的方法相比，基于出行相似性的方法能够更准确地对交通小区进行划分，从而为城市交通规划和交通流量优化提供更有效的参考依据。
关键词：交通小区，出行相似性，聚类分析，交通流量优化
1.引言
随着城市化进程的不断推进，城市交通问题日益严重。为了解决交通拥堵和交通规划问题，需要对城市进行有效的交通管理和规划。交通小区作为交通管理和规划的基本单位，对于优化交通流量和改善城市交通环境具有重要意义。传统的交通小区划分方法主要依赖于行政边界和地理特征，忽视了交通出行行为的异质性和动态性。因此，需要一种更准确和有效的交通小区划分方法，以更好地反映交通出行行为的特征。
2.传统交通小区划分方法的问题
传统的交通小区划分方法主要根据行政区域划分和地理特征划分。然而，这些方法存在一些问题。首先，行政区域划分方法主要依赖于行政边界，没有考虑到交通出行行为的特征。同一行政区域内可能存在多个交通小区，不同行政区域之间可能存在相似的交通出行行为。其次，地理特征划分方法主要依赖于地理位置，忽视了交通出行行为的异质性和动态性。同一地理位置上可能存在多种不同的交通出行行为，不同地理位置之间可能存在相似的交通出行行为。
3.基于出行相似性的交通小区划分方法的基本原理和步骤
基于出行相似性的交通小区划分方法主要包括数据准备、相似性计算和聚类分析三个步骤。在数据准备阶段，需要从城市交通运输系统中获取原始出行数据。这些数据包括出行目的地、出行距离、出行方式等信息。然后，通过计算两个出行之间的相似性指标来衡量它们之间的相似程度。常用的相似性指标包括欧氏距离、余弦相似度等。最后，通过聚类分析将相似的出行划分到同一个交通小区中，形成交通小区划分结果。
4.实证分析
为了验证基于出行相似性的交通小区划分方法的有效性，本研究利用了真实的交通出行数据进行了实证分析。实证数据来自于某城市的交通运输系统，包括出行目的地、出行距离、出行方式等信息。通过基于出行相似性的方法，对这些出行数据进行了划分。实证结果表明，基于出行相似性的方法能够更好地捕捉交通出行行为的特征，形成更准确的交通小区划分结果。
5.结论
本研究提出了一种基于出行相似性的交通小区划分方法，以更准确地捕捉交通出行行为的特征。实证结果表明，该方法能够更好地捕捉交通出行行为的特征，形成更准确的交通小区划分结果。与传统的方法相比，基于出行相似性的方法能够更准确地对交通小区进行划分，从而为城市交通规划和交通流量优化提供更有效的参考依据。
参考文献：
[1]王晓娟.基于出行距离与相似性的交通小区划分研究[J].交通运输工程与信息学报,2020,18(1):95-102.
[2]王晓娟,李红云.基于聚类分析的交通小区划分方法研究[J].中国公路学报,2019,32(1):99-104.
[3]张慧,郑红军,赵洪明.基于相似度的城市交通小区划分研究[J].城市交通,2018,16(2):83-90.