基于NSGA-Ⅱ算法的混合动力汽车多目标优化.docx
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基于NSGA-Ⅱ算法的混合动力汽车多目标优化.docx
基于NSGA-Ⅱ算法的混合动力汽车多目标优化摘要:混合动力汽车多目标优化是当前汽车工业领域的研究热点之一。本文基于NSGA-Ⅱ算法,通过对混合动力汽车的关键参数进行优化,实现了在多个目标下的最优配置。首先,介绍了混合动力汽车的研究背景和意义;然后,详细阐述了NSGA-Ⅱ算法的原理和优势;接着,针对混合动力汽车多目标优化问题,提出了相应的目标函数和约束条件;最后,通过实验验证了NSGA-Ⅱ算法在混合动力汽车多目标优化中的有效性和优越性。关键词:混合动力汽车,多目标优化,NSGA-Ⅱ算法1.引言混合动力汽车以
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基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型.docx
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