基于Logit模型的居民住房选择行为分析——以铜陵市为例.docx

基于Logit模型的居民住房选择行为分析——以铜陵市为例
基于Logit模型的居民住房选择行为分析——以铜陵市为例
摘要：
本文以铜陵市为例，运用Logit模型对居民住房选择行为进行分析。通过对调查数据的处理和建模分析，得出了铜陵市居民住房选择行为的影响因素和特点，并提出了相应的政策建议。研究发现，收入、家庭规模、居住环境、交通便利性、住房价格等因素对居民住房选择行为有显著影响。针对这些结果，政府可以采取一系列措施，如提高住房供给、优化交通条件、改善居住环境等，为居民提供更好的住房选择。
关键词：Logit模型；居民住房选择行为；影响因素；政策建议
1.引言
居民住房选择行为是城市发展和住房政策制定的重要参考依据。了解居民住房选择行为的影响因素和特点，可以帮助政府优化住房供给，提高居民的居住环境，推动城市的可持续发展。
2.文献综述
目前，关于居民住房选择行为的研究已有很多，其中运用Logit模型进行分析的研究较为多见。Logit模型是一种常用的离散选择模型，能够综合考虑各种因素对个体选择行为的影响。比如，研究表明，收入水平、家庭规模、居住环境、交通便利性等因素对居民住房选择行为有着显著的影响。
3.数据源和处理方法
本研究选择铜陵市作为研究对象，通过对500个家庭的调查数据进行整理和处理，得到了一系列与居民住房选择行为相关的变量。对这些变量进行描述性统计和相关性分析后，再运用Logit模型进行建模分析。
4.模型建立和结果分析
基于整理和处理后的数据，我们建立了居民住房选择行为的Logit模型，并运用最大似然估计方法进行参数估计。根据模型结果，我们得出了以下结论：收入水平较高的家庭更倾向于选择高价住房；家庭规模较大的家庭更倾向于选择大型住房；居住环境优越的地区住房选择的概率较高；交通便利性越好的地区住房选择的概率较高；住房价格越高的地区住房选择的概率较低。
5.政策建议
基于对居民住房选择行为的分析结果，我们提出了以下几点政策建议：一是政府应加大住房供给力度，提供更多适应不同收入水平的住房选择；二是改善居住环境，提升居民的生活质量；三是优化交通条件，提高居民选择住房的便利性；四是采取措施控制住房价格，确保住房的可负担性。
6.结论
本研究基于Logit模型对铜陵市居民住房选择行为进行了分析，发现收入、家庭规模、居住环境、交通便利性、住房价格等因素对居民住房选择行为有显著影响。在此基础上，本文提出相应的政策建议，为政府制定住房政策和改善居民居住条件提供参考。
参考文献：
[1]李晓明.基于Logit模型的居民住房选择行为研究[J].居住环境与城乡规划,2015(1):28-32.
[2]张俊华,董明波.基于Logit模型的居民住房选择行为分析[J].经济学动态,2016(10):157-160.