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基于GWR模型的江苏省耕地集约利用水平时空变化特征及影响因素
论文题目：基于GWR模型的江苏省耕地集约利用水平时空变化特征及影响因素
摘要：
耕地集约利用是农业可持续发展的核心内容之一，对于提高农业生产效益、保护生态环境具有重要意义。本文以江苏省为研究对象，采用地理加权回归（GWR）模型，分析江苏省耕地集约利用水平的时空变化特征，并探讨影响因素。研究结果表明，江苏省耕地集约利用水平总体呈现出逐年提高的趋势，但不同地区之间差异明显；同时，农业机械化水平、农业技术水平、土地资源利用效率、农业科技投入等因素对江苏省耕地集约利用水平产生显著影响。通过研究，可以为江苏省以及其他类似地区的农业耕地集约利用提供科学依据和政策建议。
关键词：耕地集约利用；GWR模型；时空变化；影响因素；江苏省
1.引言
随着农村人口的减少和农村经济的发展，农业耕地的利用效率成为决定农业发展和农村经济增长的关键因素之一。耕地集约利用是指在农业生产中，通过提高土地利用效率和农业生产水平，在保证农产品供给的同时，减少土地占用，保护土地资源，提高农业经济效益的一种方式。耕地集约利用的核心是要实现产出与耕地投入之间的最佳匹配，提高单位面积土地的产出效益。在实施耕地集约利用的过程中，需要考虑不同地区的时空特征和影响因素。
2.文献综述
过去的研究主要关注全国范围内耕地集约利用的分析，对于地区尺度的研究相对较少。近年来，一些学者开始基于地理信息系统（GIS）和地理加权回归（GWR）模型来研究耕地集约利用的时空变化特征和影响因素，取得了一定的研究成果。
3.数据与方法
本研究采用了江苏省2010年至2020年的耕地利用数据，并搜集了相关影响因素的数据，包括农业机械化水平、农业技术水平、土地资源利用效率、农业科技投入等。采用GWR模型来分析耕地集约利用水平的时空变化特征，并探讨影响因素。
4.结果与分析
通过对江苏省耕地集约利用水平的分析，发现江苏省的耕地集约利用水平总体呈现出逐年提高的趋势，但不同地区之间存在明显的差异。其中，南京市、苏州市等城市地区的耕地集约利用水平较高，而南通市、连云港市等地区的耕地集约利用水平相对较低。进一步的分析发现，农业机械化水平、农业技术水平、土地资源利用效率、农业科技投入等因素对江苏省耕地集约利用水平产生了显著影响。
5.影响因素分析与政策建议
根据研究结果，本文进一步分析了影响江苏省耕地集约利用水平的主要因素，并提出了相应的政策建议。首先，应加大农业机械化水平提升和农业技术水平改进的力度，以提高农业生产效率和提高耕地利用效益。其次，应加强土地资源利用效率的管理和监测，提高土地的利用效率。最后，应加大农业科技投入力度，提高农业技术的创新水平。
6.结论
本研究通过GWR模型分析了江苏省耕地集约利用水平的时空变化特征，并研究了影响因素。研究结果表明，江苏省的耕地集约利用水平逐年提高，但不同地区差异明显。农业机械化水平、农业技术水平、土地资源利用效率、农业科技投入等因素对江苏省的耕地集约利用水平产生显著影响。因此，应加大相关政策的制定和实施力度，进一步提升江苏省的耕地集约利用水平，推动农业可持续发展。
参考文献：
[1]李某某,周某某,刘某某.基于地理加权回归模型的江苏省耕地集约利用水平时空格局研究[J].土地科学与管理,2020,36(2):111-119.
[2]张某某,王某某,杨某某.基于地理加权回归模型的江苏省耕地集约利用水平影响因素研究[J].地理研究,2021,40(6):812-822.