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基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析
基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析
摘要：耕地是农业生产的基础，耕地利用效率的提高对于农业可持续发展和农民收入增长具有重要意义。本文基于地理加权回归（GeographicallyWeightedRegression，GTWR）模型，以安徽省为例，分析了影响耕地利用效率的时空因素。研究发现，在空间上，安徽省耕地利用效率呈现出较大的空间异质性，且东部地区的耕地利用效率更高；在时序上，安徽省耕地利用效率整体呈现逐年提高的趋势。此外，经济发展水平、科技进步、农业投入等因素对于耕地利用效率的影响具有显著差异。
关键词：耕地利用效率；地理加权回归模型；安徽省；时空分析；影响因素
1.引言
耕地是农业生产的基础，耕地利用效率的提高对于农业可持续发展和农民收入增长具有重要意义。近年来，随着社会经济的不断发展和科技进步，耕地利用效率已成为农业研究的热点之一。然而，不同地区的耕地利用效率存在差异，因此需要对影响其时空变化的因素进行深入研究。
2.文献综述
国内外学者通过不同的统计方法研究了耕地利用效率的影响因素，其中地理加权回归模型是一种常用的方法。该模型能够考虑地理空间因素，充分考虑基于位置的自相关结构，对研究地点的空间差异进行特别处理。
3.数据与方法
本文选取了安徽省的耕地利用效率数据和影响因素数据作为研究对象。耕地利用效率数据来源于国家统计局，影响因素数据包括经济发展水平、农业科技进步、农业投入等。
在该研究中，我们将运用GTWR模型，通过ArcGIS软件对数据进行处理和可视化。
4.结果与分析
（1）空间差异分析：通过对安徽省耕地利用效率数据进行空间分析，发现东部地区的耕地利用效率较高，而中西部地区相对较低。这可能与东部地区的经济发展水平和科技进步程度较高有关。
（2）时序变化分析：通过对多年间的耕地利用效率数据进行分析，发现安徽省的耕地利用效率整体呈现逐年提高的趋势。这与安徽省近年来加大农业科技投入、推动农业结构调整和改善农田环境有关。
（3）影响因素分析：通过GTWR模型对影响因素进行分析，发现经济发展水平、科技进步、农业投入等因素对于耕地利用效率的影响具有显著差异。在不同地区和时间段内，这些因素的权重存在差异，需要在实践中灵活调整农业发展策略。
5.研究结论与建议
本文基于GTWR模型对安徽省耕地利用效率的时空影响因素进行了研究，分析了空间差异和时序变化，并探讨了影响因素的重要性。研究结果表明，安徽省的耕地利用效率在时空上存在较大差异，经济发展水平、科技进步和农业投入等因素对耕地利用效率的影响具有显著差异。因此，在实施农业发展策略时，应根据地区特点灵活调整，不断提高耕地利用效率。
参考文献：
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