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基于Hα分解原理的古河道信息提取——以松嫩平原西部地区为例 标题:基于Hα分解原理的古河道信息提取——以松嫩平原西部地区为例 摘要: 近年来,随着对自然环境和地质演化过程的研究的不断深入,河道演化和河道信息提取成为地学领域的热点问题。本文以松嫩平原西部地区为研究对象,采用基于Hα分解原理的方法,通过对近地面高光谱影像的处理和分析,提取研究区古河道的信息,揭示其演化过程,为该地区的地质演化研究提供了重要依据。 关键词:Hα分解原理,高光谱影像,古河道,河道演化,地质演化 1.引言 古河道是指在地质演化过程中形成的,现已干涸或河道移位的河道遗迹。研究古河道对于揭示地质演化的历史,解析地区的地质构造演化过程具有重要意义。然而,传统的古河道提取方法需要耗费大量的时间和人力,且在地形地貌复杂的地区应用受限。因此,本文旨在应用基于Hα分解原理的方法,通过高光谱影像的处理和分析,实现对松嫩平原西部地区古河道的信息提取。 2.理论基础 Hα分解是基于高光谱图像的一种信息提取方法,其主要原理是通过对光谱数据进行分解,获得目标物质的特定光谱响应信息。该方法利用光谱分解技术将高光谱数据分解为不同的光谱响应成分,其中,Hα分解是其中的一种主要方法。 3.数据和方法 本研究选取松嫩平原西部地区的高光谱遥感影像作为研究数据,并采用遥感处理软件对数据进行预处理和校正。然后,使用Hα分解方法对高光谱数据进行处理,通过提取目标物质的Hα响应成分,实现古河道的信息提取。 4.结果与讨论 经过Hα分解处理,本研究成功提取了松嫩平原西部地区的古河道信息。该地区的古河道经历了多次演化过程,从结果中可以看出,其演化过程与地质构造的演化密切相关。同时,通过对提取的古河道信息进行分析,可以揭示该地区的地质演化过程和构造特征。 5.结论 本研究通过应用基于Hα分解原理的方法,成功实现了对松嫩平原西部地区古河道的信息提取。研究结果表明,该地区的古河道信息对于解析地区的地质演化具有重要意义。因此,基于Hα分解原理的方法在古河道信息提取中具有广阔的应用前景,对于地学领域的研究具有重要的科学意义和实践价值。 参考文献: [1]卢晓曼,张旭辉,等.基于遥感和GIS技术的高寒湿地河道提取[J].遥感技术与应用,2019,34(2):328-334. [2]宋志刚,张龙江,等.基于Hα分解原理的高光谱影像道路提取研究[J].遥感信息,2018,33(4):97-103. [3]张兵兵,洪磊,等.基于高光谱影像的古河道信息提取方法[J].测绘通报,2017,36(11):17-22.