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基于像元分解的区域地表覆盖信息提取以延河流域为例的开题报告
摘要：
区域地表覆盖信息是地理学、生态学、气象学等领域研究的重要数据，其准确性和精度直接关系到这些领域的研究结果。本文基于像元分解的方法，利用Landsat8OLI遥感影像，对延河流域的地表覆盖信息进行提取。
首先，对Landsat8OLI遥感影像进行了辐射校正、大气校正和云去除等预处理，保证了影像质量。然后，利用像元分解法将影像分解成各个地物提取的成分，包括绿色植被、裸土和水体等。最后，通过合并和分类的方法，生成流域地表覆盖类型图，并进行了精度评价。
关键词：像元分解；地表覆盖；Landsat8OLI；延河流域
1.研究背景和意义
区域地表覆盖信息是多学科研究的基础数据，广泛用于生态学、气象学、农业、城市规划等领域。地表覆盖类型包括水体、绿色植被、裸土、建筑用地、交通用地等，不同的地表覆盖类型对气候、水文、生态环境等有着不同的影响。
遥感技术能够获取大范围、高分辨率、多时相的地表覆盖信息，成为获取区域地表覆盖信息的重要手段。在遥感数据处理过程中，像元分解法能够提取各种地物信息，精度高，操作简便。
因此，本文利用像元分解法提取延河流域的地表覆盖信息，为该区域的水文、生态等研究提供基础数据，也为研究区域的可持续发展提供科学支撑。
2.研究方法
2.1数据准备
本文选取2018年7月20日的Landsat8OLI遥感影像，该影像覆盖了延河流域。利用ENVI软件对影像进行了辐射校正、大气校正和云去除等预处理。
2.2像元分解法原理
像元分解法是一种将遥感影像分解成各个地物信息的方法，其基本思想是将每个像元的三个波段反射率值分解成若干个地物的反射率值，并得到各个地物所占比例。常用的像元分解方法有PCA、MNF和NMF等。
在本文研究中，采用的是NMF方法，其原理是将遥感影像分解成非负的地物成分，比较适合于提取植被信息。通过像元分解法，可以获得绿色植被、裸土和水体等地物成分信息。
2.3数据处理流程
(1)对Landsat8OLI遥感影像进行辐射校正、大气校正和云去除等预处理，得到ADRGB影像。
(2)对ADRGB影像进行像元分解，获得绿色植被、裸土和水体等地物成分信息。
(3)利用分类方法和光谱特征相似度，将各个成分归为不同的地表覆盖类型。
(4)对地表覆盖类型图进行精度评价。
3.预期成果和意义
本文旨在利用像元分解法提取延河流域的地表覆盖信息，并生成流域地表覆盖类型图。预期成果包括：
(1)延河流域地表覆盖类型图，展示了该区域不同地表覆盖类型的空间分布。
(2)精度评价结果，验证了地表覆盖类型图的可靠性和准确性。
本研究对延河流域的区域地表覆盖研究有着重要的科学意义，为延河流域的水文、生态等研究提供基础数据和决策支持。同时，也为像元分解法在地表覆盖提取中的应用提供了案例参考。