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基于DEA-ESDA模型的江苏县域耕地利用效率时空格局分析
标题：基于DEA-ESDA模型的江苏县域耕地利用效率时空格局分析
摘要：
耕地是农业生产的基础资源，合理有效的利用耕地资源对农业发展和农村经济增长至关重要。本研究采用基于DEA-ESDA模型的方法，对江苏省各县域耕地利用效率的时空格局进行了分析。结果表明，江苏省各县域耕地利用效率存在明显的空间差异，高效县域主要分布在苏南地区，低效县域主要分布在苏北地区。针对这些差异，提出了相应的政策建议，以提高耕地利用效率，促进江苏省农业可持续发展。
关键词：DEA-ESDA模型；耕地利用效率；时空格局；江苏县域
一、引言
耕地是农业发展和农村经济增长的基础资源，合理有效地利用耕地资源对农业可持续发展具有重要意义。随着城市化进程的加快和人口增长的需求，土地利用压力不断增大。针对耕地利用效率的时空格局，对加强耕地保护和提升农业生产效益具有重要的理论和实践意义。
二、DEA-ESDA模型的基本原理
DEA（DataEnvelopmentAnalysis）是一种用于评价农业效益的方法，通过计算农产品产出与各资源投入之间的相对效率，评估农业生产过程中的内部效率和技术效率。ESDA（ExploratorySpatialDataAnalysis）则是一种用于分析空间数据的方法，通过对空间样本点的空间关系和区域变异进行性质评估，揭示空间事物的时空分布规律。
三、研究方法
1.数据收集和预处理：收集江苏省各县域的耕地利用数据，并进行数据预处理，包括数据清洗和数据标准化处理。
2.DEA模型构建：根据耕地利用数据，构建DEA模型，计算各县域的耕地利用效率指标。
3.ESDA模型构建：利用GIS软件，构建空间数据库，计算各县域的空间自相关和空间异质性指标。
4.DEA-ESDA模型集成分析：将DEA模型和ESDA模型相结合，综合评价各县域的耕地利用效率时空格局。
四、研究结果与分析
1.耕地利用效率的时空差异：根据分析结果，江苏省各县域的耕地利用效率存在明显的时空差异。苏南地区的县域耕地利用效率相对较高，而苏北地区的县域耕地利用效率相对较低。
2.影响耕地利用效率的因素：通过相关性分析，发现耕地面积、农业机械化水平、教育水平等因素与耕地利用效率存在一定的关联性。苏南地区的发达经济和先进农业技术是其高效耕地利用的关键因素。
3.空间格局变化趋势：通过分析耕地利用效率的空间关联性和空间异质性，发现耕地利用效率呈现出逐渐趋同的趋势，但存在一些空间热点和冷点区域。
五、政策建议
根据以上研究结果，我们提出以下政策建议：
1.加强苏北地区的耕地保护和管理，提高耕地利用效率；
2.推广先进的农业生产技术和管理模式，提高农业机械化水平；
3.增加农业教育投入，提高农业从业人员的专业水平和科学素质；
4.优化农业产业结构，推动农业现代化发展。
六、结论
本研究利用DEA-ESDA模型对江苏省各县域的耕地利用效率时空格局进行了分析，发现存在明显的时空差异。通过政策建议，可以提高苏北地区的农业生产效益，进一步促进农业可持续发展。
参考文献：
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