基于单幅图像的卡车车厢体积测量方法.pdf

本发明公开了一种基于单幅图像的卡车车厢体积测量方法，主要解决现有的光电体积测量系统只能应用于位置固定的检测通道，且需要多个激光器、摄像机和传感器的缺点。其实现过程是：1.输入卡车图像并利用卡车图像中三正交方向的消失点标定出相机的内参矩阵；2.结合内参矩阵与卡车车轮提供的椭圆方程计算车轮法向量与车轮圆心坐标，得到车厢平面方程；3.利用消失点与车轮圆心坐标计算出相机的外参数；4.结合车厢平面方程与相机矩阵运算方程求出车厢各顶点的空间坐标，进而求出车厢体积。本发明可实现卡车车厢体积的快速精确测量，自动化程度较高

2023-10-12

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基于单幅运动模糊图像的车速测量方法研究.docx

基于单幅运动模糊图像的车速测量方法研究Title:ResearchonVehicleSpeedEstimationMethodBasedonSingle-FrameMotionBlurredImageAbstract:Vehiclespeedestimationisanessentialtaskinvariousapplications,includingtrafficmanagement,surveillance,andautonomousdrivingsystems.Thispaperpresents

2024-11-12

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车厢载货体积的测量方法及装置.pdf

本申请公开了一种车厢载货体积的测量方法及装置。其中,该车厢载货体积的测量方法,其特征在于,方法包括:利用双目摄像头同步采集装载货物的车厢的第一图像和第二图像;根据第一图像和第二图像生成车厢区域视差图;根据车厢区域视差图,确定车厢区域深度图,进而确定车厢载货体积。

2023-05-10

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基于单幅图像三维形貌恢复与测量方法研究的开题报告.docx

基于单幅图像三维形貌恢复与测量方法研究的开题报告1.研究背景和意义随着计算机视觉和计算机图形学技术的不断进步，三维形貌恢复与测量成为了计算机视觉和计算机图形学领域的重要研究方向之一。单幅图像三维形貌恢复与测量是其中的一个热门研究领域，其主要研究内容是通过一张图像来恢复目标物体的三维形态和尺寸信息，具有广泛的应用价值。在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域，对环境信息的三维重建和定量分析是至关重要的。传统的三维重建方法需要采集大量的图像和深度信息，操作繁琐、效率低下。而单幅图像三维形貌恢复与测量方法的研究可

2024-09-14

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基于单幅图像三维形貌恢复与测量方法研究的中期报告.docx

基于单幅图像三维形貌恢复与测量方法研究的中期报告本研究旨在探索基于单幅图像的三维形貌恢复和测量方法，该方法可以用于自动化制造等领域中的形貌检测和质量控制。本中期报告介绍了研究的背景、相关工作、研究方法和初步实验结果。一、研究背景随着自动化制造技术的发展与应用，对零件表面质量的要求也越来越高。特别是在高精度加工、微电子器件制造等领域，对零件表面的形貌和粗糙度等指标提出了更高的要求。因此，如何快速、准确地获取零件表面的三维信息，成为了一个重要的问题。目前，常用的三维形貌测量方法包括基于激光的三维扫描仪、基于结

2024-09-15

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