一种基于超分辨率图像重建的偏振图像融合方法.pdf
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一种基于超分辨率图像重建的偏振图像融合方法.pdf
本发明涉及一种基于超分辨率图像重建的偏振图像融合方法,根据本发明的基于超分辨率图像重建的偏振图像融合方法,将Q图像、U图像、偏振度图像和偏振角图像按照顺序以小于一个像素单元的某一间距值进行交叉得到过采样图像,并对过采样图像进行超分辨率重建,获得融合图像。根据本发明的偏振图像融合方法,能够将辐射强度信息与边缘轮廓等细节信息有效融合,提高融合图像的分辨率。
一种基于深度学习的偏振图像超分辨率重建方法.pdf
本发明公开一种基于深度学习的偏振图像超分辨率重建方法,可用于由低分辨率偏振图像重建出相应的高分辨率偏振图像。该方法包括:基于偏振相机采集高分辨率偏振图像,并进行预处理得到低分辨率偏振图像,制作数据集;通过浅层卷积神经网络融合特征信息;通过残差密集模块进行密集融合特征;利用升尺度模块将图像特征通道数放大到对应放大因子的倍数;通过输出模块得到超分辨率偏振图像;利用偏振感知与像素混合损失函数对神经网络进行优化。该方法基于深度学习卷积神经网络,构建了超分辨率重建神经网络模型,使用偏振感知与像素混合损失函数对神经网
基于AFAN模型的偏振图像超分辨率重建方法.pdf
本发明公开了一种基于AFAN模型的偏振图像超分辨率重建方法,涉及图像超分辨率重建技术领域,所述AFAN模型包括头部模块、深层特征提取模块、多尺度自适应加权重构模块和跳跃模块,所述深层特征提取模块由n个叠加的自适应辅助特征双注意力学习块组成,而每个自适应辅助特征双注意力学习块包含一维卷积通道注意力模块、增强空间注意力模块和WDSR模块;从客观结果获得的峰值信噪比与结构相似性指标来看,本发明方法要优于对比算法;从主观结果分析,本发明方法的重建性能好,可以更好地重建出框选图像的纹理细节和边缘轮廓特征。
基于POCS方法的图像超分辨率重建.doc
基于POCS方法的图像超分辨率重建基于POCS方法的图像超分辨率重建基于POCS方法的图像超分辨率重建基于POCS方法的图像超分辨率重建摘要:图像超分辨重建技术是在软件方面,利用多帧低分辨率图像重建高分辨率图像的技术.由于该技术成本低、应用广泛,成为了人们研究课题。重建方法主要分为两类:频域法和空域法.其中基于POCS的算法属于空域法,利用凸集投影的方法进行图像重构,是当前最有前途的一种重建方法之一.关键词:超分辨率重建;POCS;凸集投影;文章编号:1674—3520(2015)-10-00—01一、引
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