基于POCS方法的图像超分辨率重建.doc
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基于POCS方法的图像超分辨率重建.doc
基于POCS方法的图像超分辨率重建基于POCS方法的图像超分辨率重建基于POCS方法的图像超分辨率重建基于POCS方法的图像超分辨率重建摘要:图像超分辨重建技术是在软件方面,利用多帧低分辨率图像重建高分辨率图像的技术.由于该技术成本低、应用广泛,成为了人们研究课题。重建方法主要分为两类:频域法和空域法.其中基于POCS的算法属于空域法,利用凸集投影的方法进行图像重构,是当前最有前途的一种重建方法之一.关键词:超分辨率重建;POCS;凸集投影;文章编号:1674—3520(2015)-10-00—01一、引
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基于POCS方法的图像超分辨率重建.doc
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基于盲超分辨率网络的图像重建方法.pdf
本发明提出了一种基于盲超分辨率网络的图像重建方法,实现步骤为:(1)获取训练样本集和测试样本集;(2)构建基于盲超分辨率网络的图像重建模型O;(3)对盲超分率图像重建网络模型O进行迭代训练;(4)获取图像重建结果。本发明所构建的盲超分辨率图像重建模型,能够根据不同退化图像自适应进行模糊核估计并修正模糊核,使的估计的模糊核更加准确,解决了现有技术中存在的因模糊核估计不准确导致重建图像纹理模糊和结构失真的技术问题,在保证重建图像分辨率前提下,有效提高了重建图像的质量。
图像超分辨率重建方法.pdf
本发明公开了提出了一个基于PUGAN‑Charbon的超分辨率模型(SRPUGAN‑Charbon)。该模型包括一个合成超分辨率(SR)图像的生成器网络和被训练用来区分SR图像和真实的高分辨率(HR)图像的判别器网络。本发明的图像超分辨率重建方法使用了Charbonnier损失来处理SR图像的异常值,保留了SR图像的低频特征,并且在生成对抗网络(GAN)中使用了正的未标记分类(PU),使得判别器得到了适当的训练,进一步提升了训练的稳定性。对包括Set5、Set14和BSDS500在内的3个基准数据集的广泛