一种机组负荷双重智能优化控制方法.pdf
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一种机组负荷双重智能优化控制方法.pdf
一种机组负荷双重智能优化控制方法,首先建立计及凝结水节流的超临界机组负荷特性神经网络预测模型,并利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证,然后利用该预测模型在机组的动态变负荷阶段和负荷趋稳阶段分别对除氧器水位调节阀开度和汽轮机调门开度进行预测和优化,再将各优化结果与原控制指令的偏差作为补偿信号叠加至相应的控制信号上对机组实施优化控制。本发明不仅可提高汽轮机在动态变负荷过程中的负荷响应速率,确保除氧器水位处于机组安全运行范围,还可保证负荷趋稳阶段凝结水流量恢复过程中机组负荷的调节精度,可大大提高机组的深
一种火电机组变参数负荷优化控制方法.pdf
本发明公开了一种火电机组变参数负荷优化控制方法,具体步骤为:步骤一:根据负荷指令值的变化大小经微分环节产生判断数值;步骤二:根据微分环节产生的判断数值通过高低幅值判断模块生成变参数切换逻辑的判断条件;步骤三:根据高低幅值判断模块的输出指令,汽机主控器对切换器切换。本发明通过对汽机主控制器的逻辑结构进行优化,针对负荷的变化情况采用变参数控制措施,有效消除了汽轮机调门执行机构的死区和惯性,提高了系统的控制精度和动态品质,确保了火电机组负荷的调节速率、调节精度、响应时间,提高了火电机组AGC的控制品质和考核指标
一种单元机组负荷控制器参数优化整定方法.pdf
本发明公开了一种单元机组负荷控制器参数优化整定方法。首先用两个PI控制器与机组负荷被控对象构成机跟炉多变量负荷控制系统;然后用机组功率和主汽压力的偏差及其相应的偏差变化率,构建优化性能指标;最后根据被控对象的传递函数模型计算确定两个PI控制器参数的优化搜索范围,并采用遗传算法优化两个PI控制器的参数。采用本发明可通过性能指标中权系数,方便、有效地调整机组功率的响应速度及主汽压力的动态偏差,有利于工程实际应用;本发明所提出的控制器参数优化搜索范围的确定方法,可有效提高遗传算法的优化搜索效率。
基于多目标智能优化的热电联产机组负荷经济分配方法.pdf
本发明公开了基于多目标智能优化的热电联产机组负荷经济分配方法。步骤1:对热电联产机组的能耗成本影响决策进行系统分析;步骤2:基于步骤1的系统分析确定目标函数;步骤3:确认机组发电负荷及发热负荷约束条件;步骤4:根据步骤3的约束条件利用采用模拟退火粒子群算法对的约束条件进行解算;步骤5:基于步骤4的解算结果进行热电联产机组的负荷经济分配。本发明用以解决在构建热电联产机组的数学模型时,要么是未能充分考虑机组所有的自变量和约束条件,要么没能兼顾总成本最小和污染物最小的目标的问题。
一种基于多目标智能优化的超临界湿冷供热机组负荷经济分配方法.pdf
本发明公开了一种基于多目标智能优化的超临界湿冷供热机组负荷经济分配方法。步骤1:对超临界湿冷供热机组的能耗成本影响决策进行系统分析;步骤2:基于步骤1的系统分析建立热电联产机组的数学模型;步骤3:基于步骤2的热电联产机组的数学模型,综合能耗成本、电力平衡偏差和热力平衡偏差的目标优化,对热电联产机组的数学模型进行解算;步骤4:验证步骤3的解算结果;步骤5:基于验证后的解算结果进行超临界湿冷供热机组的负荷经济分配。用以解决在构建热电联产机组的数学模型时,要么是未能充分考虑机组所有的自变量和约束条件,要么没能兼