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龙门山沿线暴雨过程的诊断分析及数值试验
题目:龙门山沿线暴雨过程的诊断分析及数值试验
摘要:
龙门山区域地处南亚季风和西北太平洋高压的正交作用区，暴雨频繁。针对2019年7月1日至7月2日龙门山沿线暴雨过程，分析了该过程的成因和特点，并利用WRF数值模式对该过程进行了模拟试验。结果显示，该暴雨过程受到多种气候系统的影响，其中最为重要的是南海区的西南季风和高原低涡的作用。数值模拟结果表明，WRF模式可以捕捉到该过程的主要降水特征，在对龙门山沿线暴雨过程的诊断分析和数值试验的基础上，为预测该地区暴雨天气提供了有益的参考。
关键词:龙门山；暴雨过程；诊断分析；数值模拟；WRF模式。
Introduction:
龙门山地处南亚季风和西北太平洋高压的正交作用区，其气候特点决定了该地区暴雨频繁。暴雨对山区的生产、交通等产生了严重影响。因此，对龙门山暴雨过程的诊断分析和数值模拟具有重要意义。
MaterialsandMethods:
本文采用数值模拟方法，利用WRF（WeatherResearchandForecasting）数值模式对2019年7月1日至7月2日龙门山沿线暴雨过程进行了模拟试验。在模拟中，采用了精细化预报的方法，通过加高分辨率等手段，提高模拟效果。采用多种指数，如暴雨日数、暴雨强度指数、日降水量、5日总降水量等对模拟结果进行评价。
Results:
1.随着气压中心的变化，暴雨中心也随之变化；
2.暴雨过程可分为两个阶段，前期受到季风和高原低涡影响，后期则受到强降水带的影响；
3.WRF数值模式可以捕捉到龙门山沿线暴雨过程的主要降水特征。
Conclusion:
本文对龙门山沿线暴雨过程进行了诊断分析，并利用WRF数值模式对该过程进行了数值模拟，结果表明WRF数值模式可以较准确地模拟该过程的主要降水特征。这为预测该地区暴雨天气提供了一定的参考。
Reference:
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