718山东暴雨过程的数值模拟和诊断分析的中期报告.docx
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718山东暴雨过程的数值模拟和诊断分析的中期报告.docx
718山东暴雨过程的数值模拟和诊断分析的中期报告根据最新的资料和数据,我们对718山东暴雨过程进行了数值模拟和诊断分析,并在此中期报告中提供了以下几点结论:1.雨水蒸发加速是导致此次暴雨的主要原因之一。在该地区降雨期间,大量的水汽蒸发增加了大气水汽含量,形成了一个巨大的水汽条件,这是引发强降雨的必要条件。2.地形和气候条件也是引起暴雨的重要因素。山东地区地形复杂,且大部分地区为丘陵山区,地形高低起伏大,局地降雨过程也容易引起洪涝灾害。此外,在该区域冷暖气流的交汇产生的强对流气旋也是暴雨形成的关键因素之一。
2005年梅雨锋暴雨的数值模拟及诊断分析的中期报告.docx
2005年梅雨锋暴雨的数值模拟及诊断分析的中期报告梅雨是中国的一种典型降水季节,其持续时间长,降雨量大。而2005年的梅雨季节,由于梅雨锋的影响,导致一系列暴雨洪涝灾害,造成了重大损失。为了更好地了解2005年梅雨锋的形成、演变及其对暴雨洪涝灾害的影响,科学家们进行了一项数值模拟及诊断分析的研究工作。其中期报告包括以下几个方面的内容:1.数值模拟的方法和结果。研究人员使用了一种基于区域气象模式的数值模拟方法,通过对2005年梅雨季节降水变化的模拟,发现梅雨锋对暴雨洪涝的影响主要表现为局地强降水和水汽输送增
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一次天津局地暴雨的诊断分析和数值模拟的中期报告天津局地暴雨的诊断分析和数值模拟的中期报告一、背景介绍2021年7月19日夜间至20日白天,天津市多个区县发生暴雨,局部地区雨量超过200毫米。暴雨过程中,天津市部分街道出现积水、车辆被困等情况,给城市交通、民生带来了极大的影响。二、暴雨过程分析1.大气环境分析根据卫星云图资料分析,暴雨过程期间,天津市位于一个较为显著的湍流边界处,且位于环流弱的地区。2.动量、水汽分析通过数值模拟结果发现,暴雨前,西风带较强,南北两股水汽分别在河北省境内和黄海附近,多触发了冷
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龙门山沿线暴雨过程的诊断分析及数值试验题目:龙门山沿线暴雨过程的诊断分析及数值试验摘要:龙门山区域地处南亚季风和西北太平洋高压的正交作用区,暴雨频繁。针对2019年7月1日至7月2日龙门山沿线暴雨过程,分析了该过程的成因和特点,并利用WRF数值模式对该过程进行了模拟试验。结果显示,该暴雨过程受到多种气候系统的影响,其中最为重要的是南海区的西南季风和高原低涡的作用。数值模拟结果表明,WRF模式可以捕捉到该过程的主要降水特征,在对龙门山沿线暴雨过程的诊断分析和数值试验的基础上,为预测该地区暴雨天气提供了有益的