预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

高职院校大数据专业人才培养研究与实践 高职院校大数据专业人才培养研究与实践 摘要:随着大数据时代的到来,大数据技术和应用的需求也日益增长。高职院校作为培养应用型人才的重要阵地,在大数据专业人才培养方面扮演着重要的角色。本文将围绕高职院校大数据专业人才培养的研究与实践展开探讨,重点从专业设置、教学方法和实践环节三个方面进行分析,以期为高职院校的大数据专业人才培养提供一些有益的启示。 关键词:大数据,专业人才培养,高职院校 1.引言 大数据已经成为当今社会发展的重要驱动力之一,它在各行各业都发挥着重要的作用。高职院校的大数据专业人才培养既是适应时代发展的需要,也是推动经济社会发展的重要力量。因此,高职院校的大数据专业人才培养研究与实践具有重要的现实意义。 2.专业设置 在高职院校大数据专业人才培养中,专业设置是关键一环。首先,需要明确培养目标,确定培养方向。大数据的应用领域广泛,包括金融、医疗、交通等等,因此,专业设置应该与社会需求相结合,根据地方特色和产业需求,确定专业方向。其次,要根据行业发展趋势,不断调整和完善专业设置,以保持与时俱进。 3.教学方法 在大数据专业人才培养中,教学方法也是一个关键因素。首先,需要注重理论与实践的结合。大数据是一个实践性较强的领域,学生需要通过实践来巩固所学的理论知识。其次,要注重培养学生的问题解决能力和创新能力。大数据领域的问题常常非常复杂,培养学生解决问题和创新的能力,是培养高质量大数据专业人才的关键。 4.实践环节 在大数据专业人才培养中,实践环节也非常重要。通过实践环节,可以让学生更好地理解和掌握大数据技术和应用。实践环节可以包括实验、实习、项目等形式,提供真实的应用场景和问题,让学生能够在实践中不断提升自己的能力。 5.结束语 高职院校大数据专业人才的培养研究与实践是一项长期而艰巨的任务。只有通过不断研究和实践,才能培养出适应时代发展需要的高质量大数据专业人才。希望本文的探讨能够为高职院校的大数据专业人才培养提供一些有益的启示,促进我国大数据产业的发展。 参考文献: [1]张宇,赖柳,罗斯,大数据专业人才培养模式研究[J].计算机教育,2018(2):48-51. [2]李阳,刘江山,高校大数据专业人才培养模式研究[J].数据科学与管理,2017(5):98-101. [3]陈桦,王雪梅,高职院校大数据专业人才培养实践研究[J].科技创新与应用,2019(1):28-30.