非接触式DCS数据识别装置研究.docx
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非接触式DCS数据识别装置研究.docx
非接触式DCS数据识别装置研究非接触式DCS数据识别装置研究摘要:随着工业自动化的快速发展,数据识别在现代工业生产中变得越来越重要。然而,传统的数据识别装置存在一些问题,如需要与被测物体进行接触、容易受到环境因素的干扰等。为了解决这些问题,本文研究了一种非接触式DCS数据识别装置。通过对不同材料和物体进行实验,发现该装置能够准确、快速地识别不同的数据,并且具有较好的抗干扰性能。此外,本文还对该装置的原理和实现方法进行了详细的介绍,并展望了其在工业自动化领域的应用前景。关键词:非接触式,数据识别,DCS,抗
一种非接触式刹车识别方法及非接触式刹车识别装置.pdf
本发明涉及一种非接触式刹车识别方法及非接触式刹车识别装置,利用测量获得的气压、气温、速度、距离等数据,同时引入校准因子来消除车型、车重、轮胎型号、轮胎气压、风向风力、路况、骑行者体重、骑行姿势等因素引起的误差,实时计算出自行车的理论滑行加速度与实际加速度,通过实时比较两者的大小来识别自行车是否为刹车状态,从而判断是否控制刹车指示灯的亮起,为后车提示前车的行驶状态,使用安全。识别装置安装简单,无需与自行车刹车系统进行接触式连接,直接利用扎带穿过扎带固定孔将该装置捆绑在自行车的后部,适用于绝大多数自行车,适用
非接触式手部运动识别研究.docx
非接触式手部运动识别研究摘要:随着无人化、智能化技术的不断发展,手部运动识别逐渐成为研究热点。目前,接触式手部运动识别技术主要应用于物流、医疗、运动训练等领域。然而,传统的接触式手部运动识别技术存在实时性差、易受干扰、操作不便等问题。因此,非接触式手部运动识别技术应运而生。本文主要介绍了非接触式手部运动识别技术的研究现状和发展趋势,并重点介绍了基于深度学习的非接触式手部运动识别技术,通过实验验证其实时性、准确性和鲁棒性等方面的优势。关键词:非接触式手部运动识别、深度学习、实时性、准确性、鲁棒性一、绪论手部
非接触式手部运动识别研究的开题报告.docx
非接触式手部运动识别研究的开题报告一、引言随着智能手机和智能手表等便携式设备的普及,非接触式手部运动识别技术在人机交互、健康管理、运动监测等领域有着广泛的应用。当前的手部运动识别技术主要有两种方式,一种是基于可穿戴设备的接触式手部动作识别,另一种是基于摄像头或深度相机的非接触式手部动作识别。接触式手部动作识别虽然可靠性高,但使用不方便,对于长期佩戴则需要使用者耐受长时间的不适感;而基于摄像头的非接触式手部动作识别在使用方便和可操作性上具有很大的优势,已成为当前研究的热点之一。本研究旨在探究基于摄像头的非接
托辊非接触式故障识别方法研究.pptx
添加副标题目录PART01PART02托辊在输送机中的重要性非接触式故障识别的优势故障识别方法的分类PART03振动检测法声发射检测法温度检测法无损检测法PART04在线监测系统的应用智能诊断技术的应用远程监控技术的应用预防性维护的实施PART05智能化技术的发展云计算技术的应用大数据分析的应用物联网技术的应用PART06识别准确率的提高实时监测的实现数据安全性的保障维护成本的降低感谢您的观看