基于主动形状模型算法分析人脸表情的方法.pdf

本发明涉及一种基于主动形状模型算法识别人脸表情的方法。所述方法包括：存储或选取人脸表情数据库，选取所述人脸表情数据库中部分或全部人脸表情作为训练图像；基于主动形状模型算法对所述训练图像进行特征点定位，其中所述特征点为针对所述训练图像的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴四部分定位出的特征点，所述特征点形成所述的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴各部分的轮廓数据信息，进行数据训练得到各表情的数值约束条件；基于各表情的数值约束条件建立人脸表情的数学模型，基于所述数学模型进行人脸识别。

2023-10-12

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基于主动形状模型人脸识别算法的研究与实现的开题报告.docx

基于主动形状模型人脸识别算法的研究与实现的开题报告一、选题背景随着社会信息化程度的不断提高，人脸识别技术的应用也越来越广泛。目前，人脸识别技术已经在人脸门禁、身份认证、视频监控等领域得到了广泛的应用。其中，基于主动形状模型的人脸识别算法在人脸识别技术中具有很高的准确性和鲁棒性，因此受到研究者的广泛关注。二、研究内容本课题旨在研究基于主动形状模型的人脸识别算法，包括以下内容：1.人脸检测：采用Haar级联分类器对图片进行初步筛选，减少算法耗时。2.特征点定位：使用主动形状模型进行特征点定位，提取脸部特征信息

2024-09-16

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基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法.pdf

本发明涉及一种基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法，包括以下步骤：1)创建K近邻算法中的样本库；2)用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ASM算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌部分的特征点来确定脸部轮廓；3)服务器对待测图像的点集按照样本归一化方法进行归一化处理，将待测图像的点集与样本点集统一到同一坐标系中；4)服务器采用基于Hausdorff距离K近邻方法对待测图像进行分类，得到分类结果；5)服务器自动将分类结果发送给网络多媒体终端，该网络多媒体终端对其进

2023-10-21

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基于主动形状模型的人脸识别算法的研究的任务书.docx

基于主动形状模型的人脸识别算法的研究的任务书任务书一、研究背景随着社会的高速发展和计算机技术的迅速进步，人脸识别技术得到了广泛应用和发展。其中，基于主动形状模型的人脸识别算法成为了研究热点之一。该算法通过建立模型来描述人脸的形状变化，进而实现人脸的识别和分析。但是，基于主动形状模型的人脸识别算法在实际应用中还存在一些问题，例如准确率较低、处理速度慢等。因此，继续深入研究该算法的优化和改进，对于提高人脸识别技术的准确率和效率具有重要意义。二、研究内容本研究的主要内容如下：1.综述基于主动形状模型的人脸识别算

2024-10-05

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基于主动形状模型人脸识别算法的研究与实现的任务书.docx

基于主动形状模型人脸识别算法的研究与实现的任务书任务书一、选题背景人脸识别技术作为一种生物识别技术，近年来得到了广泛的研究和应用。人脸识别技术的应用领域包括公安、金融、航空、医疗等诸多行业，逐渐呈现出巨大的市场需求和广阔的发展前景。然而传统的人脸识别算法因受到光照、表情、姿势等方面的影响，导致识别准确度较低。因此，如何提高人脸识别的准确度是该领域研究的热点。二、研究目的基于主动形状模型的人脸识别算法具有许多优点，如能够对人脸图像的多种姿态、表情、光照条件进行建模，实现对复杂条件下的人脸图像的快速准确的识别

2024-10-03

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