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基于主动形状模型的人脸识别算法的研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着社会的高速发展和计算机技术的迅速进步，人脸识别技术得到了广泛应用和发展。其中，基于主动形状模型的人脸识别算法成为了研究热点之一。该算法通过建立模型来描述人脸的形状变化，进而实现人脸的识别和分析。
但是，基于主动形状模型的人脸识别算法在实际应用中还存在一些问题，例如准确率较低、处理速度慢等。因此，继续深入研究该算法的优化和改进，对于提高人脸识别技术的准确率和效率具有重要意义。
二、研究内容
本研究的主要内容如下：
1.综述基于主动形状模型的人脸识别算法的研究现状和发展趋势。
2.建立基于主动形状模型的人脸识别算法模型。采用统计形状模型来描述人脸的形状变化，利用特征点位置和形状参数进行建模。
3.开发有效的特征点检测算法。特征点检测的质量直接影响到模型的拟合效果，在特征点的选择和定位上进行优化和改进。
4.优化基于主动形状模型的人脸识别算法。通过对模型的参数进行调整和优化，提高算法的准确率和处理速度。
5.实现基于主动形状模型的人脸识别算法并进行实验验证。通过实验验证，评估算法的性能和效果。
三、研究方法
1.文献综述法。通过查阅相关文献，总结分析基于主动形状模型的人脸识别算法的研究现状和发展趋势，为研究提供理论基础。
2.模型建立法。采用统计形状模型建立基于主动形状模型的人脸识别算法模型，探索特征点的选择和定位方法。
3.算法优化法。通过对模型的参数进行调整和优化，提高算法的准确率和处理速度。
4.实验验证法。实现基于主动形状模型的人脸识别算法，并进行实验验证，评估算法的性能和效果。
四、研究计划
1.阶段性成果和交付物：
（1）撰写文献综述，完成对基于主动形状模型的人脸识别算法研究现状和发展趋势的总结和分析。
（2）完成基于主动形状模型的人脸识别算法模型的建立和特征点检测算法的开发。
（3）完成基于主动形状模型的人脸识别算法的优化和实现，并进行实验验证。
2.时间计划：
阶段1：文献综述和模型建立
时间：2021年9月-2021年11月
任务：
（1）文献综述撰写
（2）基于主动形状模型的人脸识别算法模型建立
阶段2：算法优化和实验验证
时间：2021年12月-2022年3月
任务：
（1）基于主动形状模型的人脸识别算法优化和实现
（2）实验验证和结果分析
阶段3：论文撰写和论文答辩
时间：2022年4月-2022年6月
任务：
（1）论文撰写和格式化
（2）论文答辩
五、研究经费
本课题经费总计20万元，其中包括实验室开支、设备购置费、文献检索费、交通差旅费等。
六、研究人员及分工
1.项目负责人：XXX
任务分工：主持研究工作，负责研究计划的制定和实施，撰写论文等。
2.研究人员：XXX、XXX
任务分工：参与研究工作，协助完成模型建立、算法优化和实验验证等任务。