基于机器视觉的小模数齿轮检测过程中图像拼接的方法.pdf
文宣****66
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基于机器视觉的小模数齿轮检测过程中图像拼接的方法.pdf
本发明公开了一种基于机器视觉的小模数齿轮检测过程中图像拼接的方法。该方法是使用二维精密运动平台实现图像的分步采集,并将二维运动平台上光栅的位置反馈信号发送给计算机,通过计算机中来修正运动过程中产生的误差,实现图像拼接。本发明解决了现有图像拼接技术中获取图像特征匹配结构的困难,提高了检测速度,具有较高的精度。
基于机器视觉的小模数塑料齿轮的检测系统及检测方法.pdf
本发明提出了一种实时的基于机器视觉的小模数塑料齿轮的检测方法和实现这种方法的图像处理系统,包括图像采集模块、图像预处理模块以及检测、测量和分类模块。从而实现小模数塑料齿轮的实时、非接触性检测和分类。
基于机器视觉的中小模数齿轮快速检测装置及检测方法.pdf
本发明基于机器视觉的中小模数齿轮快速检测装置及检测方法,属于高精度检测技术领域,能够快速非接触检测高精度中小模数齿轮的误差。本发明包括大理石平台,大理石平台上设置视觉测量系统;视觉测量系统包括工业相机、远心镜头、平行光源,工业相机与远心镜头相连;大理石平台上还包括有物距调节机构、立柱、水平调节机构、双顶尖齿轮定位机构,立柱垂直设在水平调节机构上,物距调节机构设在立柱上的一侧;工业相机安装在物距调节机构上,平行光源设在水平调节机构上,平行光源与远心镜头相对放置;双顶尖齿轮定位机构设在水平调节机构上平行光源的
基于图像识别及机器视觉的桥梁裂纹检测方法及装置.pdf
本发明涉及图像处理技术,揭露了一种基于图像识别及机器视觉的桥梁裂纹检测方法,包括:对多张桥面图像进行滤波处理,得到多张滤波图像,计算滤波图像的邻域值并筛选出邻域值大于或者等于筛选阈值的像素点,计算像素点与基准图像中的像素点之间的欧式对比度,保留所有像素点的欧式对比度均大于对比阈值的图像为筛选图像;将对多张筛选图像拼接后的最终桥面总图输入至裂缝识别模型,得到总图识别结果;当总图识别结果为最终桥面总图包含裂缝时,对最终桥面总图进行裂纹检测,得到桥梁裂纹检测情况。本发明还提出一种基于图像识别及机器视觉的桥梁裂纹
一种基于特征图像的小模数齿轮边缘检测精度计算方法.pdf
本发明公开了一种基于特征图像的小模数齿轮边缘检测精度计算方法。本发明具体技术方案步骤如下:一、建立小模数渐开线齿轮边缘的特征函数;二、根据特征函数构建小模数渐开线齿轮各特征的基准图像;三、建立基准图像边缘检测效果评价的策略与评价指标;四、选择边缘检测算法对基准图像进行边缘检测,综合各特征图像的评定指标量化边缘检测结果与真实边缘的偏差。本发明能够量化图像边缘检测结果与真实边缘间的偏差,从而选择合适的边缘检测检测方法。同时结合小模数渐开线齿轮的边缘特性,构建了多个不同的齿轮边缘特征图像,与构建齿轮整体的高分辨