基于机器视觉的轮胎胎膜表面字符缺陷检测方法.pdf

本发明公开了基于机器视觉的轮胎胎膜表面字符缺陷检测方法，包括：依次对待检测轮胎胎膜进行扫描并采集获得一组图像，并分别对所采集的每张图像进行处理后获得轮胎外侧圆弧形轮廓；拟合轮胎外侧圆弧形轮廓的圆心和半径，通过极坐标变换将待测的轮胎外侧圆弧形图像转换为平直型待测图像，并进行阈值分割后，定位待测ROI图像；获取待检测轮胎胎膜的CAD设计图对应的平直型图像，在该平直型图像上截取获得与每个待测ROI图像相匹配的图像块；对每个待测ROI图像以及与其匹配的图像块进行字符识别，根据字符识别结果进行缺陷判断。本发明可自动

2023-10-12

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基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用.pptx

汇报人：/目录0102机器视觉的定义和原理机器视觉在缺陷检测中的应用轮胎表面缺陷检测的难点与挑战03硬件架构选择与设计相机与镜头选型光源及其控制方式图像采集与预处理04图像处理算法概述图像增强算法特征提取算法缺陷分类算法05系统集成方案测试环境搭建测试数据收集与分析测试结果评估与优化06实际应用场景与案例介绍系统性能比较与分析用户反馈与改进建议系统推广与应用前景07研究成果总结未来研究方向与展望汇报人：

2024-10-03

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基于机器视觉的混凝土构件表面缺陷检测方法.docx

基于机器视觉的混凝土构件表面缺陷检测方法基于机器视觉的混凝土构件表面缺陷检测方法摘要：混凝土结构的表面缺陷对其性能和寿命有着重要的影响。当前常见的表面缺陷检测方法主要依赖于人工目视和手工测量，因而具有效率低下、误判率高等缺陷。机器视觉作为一种非接触式的检测手段，在混凝土结构表面缺陷检测领域有着广泛的应用前景。本文介绍了机器视觉在混凝土结构表面缺陷检测方面的基本原理和主要方法。通过实验验证，提出的基于机器视觉的混凝土结构表面缺陷检测方法具有较高的检测精度和效率，可以满足实际工程应用的需求。关键词：机器视觉；

2024-10-16

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基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法研究.docx

基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法研究摘要：随着工业生产的发展，电缆作为重要的电力传输设备之一，在现代社会起着至关重要的作用。然而，电缆在使用过程中存在着表面缺陷问题，这些缺陷可能会导致电力传输的不稳定性和安全隐患。因此，开发一种高效准确的电缆表面缺陷检测方法对于提高电缆的质量和安全性具有重要意义。本文基于机器视觉的技术，在电缆表面缺陷检测方面进行了深入研究。首先，介绍了机器视觉技术的基本原理和应用领域。然后，详细探讨了电缆表面缺陷的类型和产生原因。接着，提出了一种基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法，并对

2024-10-23

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基于机器视觉的混凝土构件表面缺陷检测方法.pptx

汇报人：目录PARTONEPARTTWO机器视觉技术的定义和原理机器视觉技术在混凝土构件检测中的应用机器视觉技术的优势和局限性PARTTHREE混凝土构件表面缺陷类型表面缺陷检测的难点和挑战传统检测方法的局限性和不足PARTFOUR图像采集和处理特征提取和选择缺陷分类和识别检测结果的评估和优化PARTFIVE实验环境和数据集实验方法和过程实验结果及分析结果与现有方法的比较PARTSIX基于机器视觉的混凝土构件表面缺陷检测方法的应用前景未来研究方向和挑战技术推广和实际应用价值THANKYOU

2024-10-04

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