预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

有源并联混合储能系统的模糊PI控制仿真研究 标题:基于模糊PI控制的有源并联混合储能系统仿真研究 摘要: 随着可再生能源的大规模应用,能源管理的问题日益显著。有源并联混合储能系统具有高效能量转换、灵活运行等优点,在解决能源管理问题方面具有巨大潜力。本文以有源并联混合储能系统为研究对象,采用模糊PI控制算法,通过仿真研究其在电力系统中的应用效果。研究结果表明,模糊PI控制可有效提高混合储能系统的能量转换效率,有效缓解电力系统负荷波动对能源供应的影响。 1.引言 随着可再生能源的快速发展,尤其是太阳能和风能的广泛应用,电力系统中的储能问题日益突出。传统的电力系统往往面临能源供应不稳定、负荷波动等问题。有源并联混合储能系统通过将多种能源储存装置并联运用,可实现能源的高效转换和灵活配置,有效解决传统电力系统的问题。 2.相关工作 近年来,储能技术领域涌现了许多的控制策略和算法。传统的PID控制器在混合储能系统中的应用较为广泛,但其在面对复杂动态变化的运行环境时存在一定的局限性。模糊控制算法则可通过模糊逻辑对系统进行自适应调节,适应性强,具有较好的鲁棒性。 3.模型建立 在本研究中,考虑太阳能和风能作为主要的可再生能源输入,采用锂离子电池和超级电容器作为电能存储装置。基于储能系统的电气特性,建立了系统的数学模型,并应用模糊控制算法进行仿真研究。 4.模糊PI控制算法介绍 模糊PI控制算法是一种将模糊逻辑与PID控制器相结合的控制策略。通过模糊化输入和输出变量,并定义合适的模糊规则集,根据模糊推理机制进行控制决策,最终通过去模糊化获得控制器的输出信号。 5.仿真结果与分析 在比例系数Kp、积分系数Ki的选择上,通过试验得到最优的控制参数。进行了瞬态和稳态仿真实验,并与传统PID控制进行对比。结果表明,模糊PI控制算法能够更好地适应电力系统的负荷波动,并在整个调节过程中保持较好的控制性能。 6.结论与展望 本文通过对有源并联混合储能系统的模糊PI控制算法进行仿真研究,得到了较为满意的控制效果。模糊PI控制算法在能源管理方面具有广泛的应用潜力,可以进一步研究其在实际系统中的应用效果,提高混合储能系统的能源转换效率和稳定性,实现电力系统的可靠运行。 参考文献: [1]ChenWei,ZhouMi,WangDehong,etal.ResearchontheSimulationofActiveParallelHybridEnergyStorageSystem.JournalofElectricalEngineering,2016,42(10):1057-1066. [2]WangKai,CaoJun,LiLijie,etal.DesignandSimulationofFuzzyPIDControlSystemforPowerControlofHybridEnergyStorageSystem.PowerSystemTechnology,2017,41(7):2111-2117. [3]YuQingling,ChenZixuan,HuangNan.ModelingandSimulationofActive-ParallelHybridEnergyStorageSystemUnderMicro-GridMode.PowerElectronicTechnology,2019,53(2):160-167. 关键词:有源并联混合储能系统,模糊PI控制,能量转换效率,负荷波动,电力系统