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无模型自适应广域阻尼控制设计方法
无模型自适应广域阻尼控制设计方法
随着电力系统规模的不断扩大和复杂性不断增加，电力系统的稳定性控制问题成为电力系统研究的热点。电力系统中的机电振荡和电磁振荡是导致系统失稳的主要因素之一。在实际运行中，由于各种因素的影响，电力系统的阻尼常数会发生变化，从而影响系统的稳定性和动态响应。为了提高电力系统的稳定性和动态性能，需要采取有效的阻尼控制方法。
在电力系统阻尼控制方法中，广域阻尼控制具有重要的作用。传统方法采用数学模型来设计阻尼控制器，但是由于电力系统本身的非线性、不确定性和动态特性等因素，传统的数学模型难以满足精度要求。因此，无模型自适应广域阻尼控制成为一种有效的阻尼控制方法。
无模型自适应广域阻尼控制是一种基于经验模态分解(EMD)和自适应神经模糊控制(ANFIS)的方法。EMD是一种数据驱动的信号分解方法，能够将复杂的非线性信号分解成若干个本征模态函数(IMF)，而IMF是一种能够反映信号特征的非线性信号。ANFIS是一种能够对复杂非线性系统进行建模和控制的方法，具有良好的自适应性和鲁棒性。
无模型自适应广域阻尼控制方法通过将EMD和ANFIS相结合，实现阻尼控制器的自适应设计。其控制流程如下：首先对电力系统中的信号进行EMD分解，得到若干个IMF；然后对每个IMF进行ANFIS建模，得到IMF的输出模型；接下来，将得到的模型进行组合，得到整个电力系统的动态模型；最后，根据得到的模型设计阻尼控制器，进行阻尼控制。
无模型自适应广域阻尼控制方法的优点是：首先，无需进行复杂的模型建立，节省了时间和成本；其次，该方法可以根据电力系统实时变化的情况来进行自适应，提高了控制精度和稳定性；最后，该方法具有一定的鲁棒性，能够适用于各种不同类型的电力系统。
综上所述，无模型自适应广域阻尼控制方法具有很好的应用前景。通过该方法，可以实现电力系统的稳定性和动态性能的提高，为电力系统的安全稳定运行提供了保障。