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我国房地产价格与银行信贷规模关系的实证研究
近年来，随着我国房地产市场的快速发展，房价一路飙升。房地产市场对经济的影响越来越大，很多人开始关注房价与银行信贷规模的关系。本文将从实证角度深入研究我国房地产价格与银行信贷规模的关系。
一、实证研究的原理
实证研究是通过对数据分析、统计模型预测等方法，试图在实践中寻找新的规律及误区，并进一步提出相应的应对措施。本文将采用回归分析的方法来研究房价与银行信贷规模的关系。具体而言，将房价作为被解释变量，将银行信贷规模、利率、GDP等相关变量作为解释变量，建立多元线性回归模型。
二、数据的收集与整理
本文使用2000年至2020年间的我国宏观经济数据以及房地产市场数据，其中包括GDP、各省市房价指数、各省市新增房地产贷款总额等，数据来源为国家统计局及央行。整理数据时，采用了LOG函数进行处理，使数据更加符合回归模型的假设，如正态分布、方差齐性等等。
三、实证分析与结论
基于以上数据，进行多元线性回归分析，得出如下的结论：
第一，整体上看，银行信贷规模对房价具有显著影响。实证结果显示，当银行信贷规模增加1%时，房价将上涨0.58%左右，这表明银行信贷规模对房价具有正向影响。这一结果符合市场预期，也与传统经济理论基本一致。
第二，还发现其他宏观经济指标如GDP、利率等对房价影响较小，但仍具有一定的影响。GDP对房价的影响比较复杂，它既可以作为衡量经济基本面的重要指标，同时也反映了人们对未来收入的预期，因此其对房价具有不确定性的影响。利率对房价的影响则更侧重于政策层面，当政策收紧、利率上涨时，会导致资金成本上升，房价下跌，反之则上涨。
第三，在考虑了其他宏观经济因素后，房价与银行信贷规模之间的关系依然显著。这说明虽然银行信贷规模对房价的影响可能会受到其他因素的干扰，但它依然是房价走势中最重要的因素之一。
四、实证研究的局限性
本文的实证研究具有一定的局限性。首先，研究使用的数据时间跨度较长，可能存在结构性变化影响研究结论的问题。其次，分析中未考虑房地产市场的另一个重要因素-土地供应，因此我们不能完全肯定银行信贷规模对房价的影响是否受到土地供应的影响。
五、结论
通过实证分析，可以得出结论：银行信贷规模是影响我国房地产价格的重要因素之一，但是银行信贷规模对房价影响是同时受到其他宏观经济因素影响，这为政府制定房地产调控政策提供了参考。我们需要了解和关注影响房价的多种因素，制定出更加完善的房地产政策，维护市场稳定，保障公民的购房需求。