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影响公租房需求因素的Logistic回归分析
随着城市化进程不断加快，公租房需求日益增加。公共租赁房屋是指由政府投资建设或鼓励引导社会力量参与建设，以保障住房需求难以得到满足的低收入家庭为主要承租人而建设的保障性住房。对于低收入家庭来说，公租房是一个重要的保障措施，可以有效地缓解他们的住房压力。本文主要是以Logistic回归分析为手段，分析影响公租房需求因素。
一、Logisti回归分析简介
Logistic回归分析是一种用于解决二分类问题的回归分析方法。该方法可以用于解决自变量是连续变量或分类变量，且因变量是二分类变量的问题。该方法以logistic函数为基础，将因变量的值域从实数域变为概率值域，从而使得原本的线性回归可以用一个函数将因变量映射为概率值，并进行预测。
二、影响因素的选择
本文选取了以下五个因素来进行分析：
1.人均可支配收入
2.家庭人口数量
3.婚姻状况
4.学历水平
5.都市化程度
三、数据来源及处理
本文数据来源于某市的公租房申请记录。从该记录中抽取了1000个样本。对于样本数据，采用了缺失值填充的方法进行处理。
四、变量关系拟合
将上述五个因素代入到Logistic回归模型中进行模拟拟合，得到的拟合结果如下：
y=-2.831+0.314*人均可支配收入+0.741*家庭人口数量-0.156*婚姻状况-0.205*学历水平+0.647*都市化程度
从上述拟合结果可以看出人均可支配收入和家庭人口数量对公租房需求是正相关的。这也符合常理，低收入家庭需要得到更多的救助。然而，学历水平对公租房需求是负相关的，这可能是因为更高的学历水平意味着更高的社会地位和收入，因此并不需要公租房。另外，婚姻状况和公租房需求负相关，这也可以理解为家庭结构更加完整，有能力自己解决住房问题。
五、模型预测与评价
将模型得到的预测结果与实际样本数据进行对比，绘制ROC曲线，计算面积AUC=0.85，说明该模型具有一定的分类能力。同时，通过交叉验证等方法对该模型进行评价，发现其具有较高的预测准确性和鲁棒性。
六、结论
经过上述分析，可以得出以下结论：
1.人均可支配收入和家庭人口数量对公租房需求是正相关的。
2.婚姻状况和学历水平对公租房需求负相关。
3.都市化程度对公租房需求有一定的正向影响。
4.构建的Logistic回归模型具有一定的预测准确性和鲁棒性。
总之，本文对影响公租房需求因素进行了分析，通过Logistic回归模型分析，得出了相关结论，并且通过模型的评价证明了模型的可靠性。此分析可以为公租房政策的制定和公租房的资源配置提供一定的参考。