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基于集合预报的持续性强降水可预报性评估方法研究
摘要：
在持续性强降水的预报中，评估其可预报性是十分重要的，本文基于集合预报，提出了一种评估持续性强降水可预报性的方法。该方法利用集合预报的多个成员之间的差异性，建立了评估指标，并通过实际案例进行了验证。结果表明，该方法能够有效评估持续性强降水的可预报性，为准确预报强降水提供了一种新的思路。
关键词：集合预报；持续性强降水；可预报性评估
正文：
1.引言
强降水是天气系统中的重要成分之一，其对社会经济以及人类生产生活有着重要影响。在持续性强降水的预报中，评估其可预报性是十分重要的。传统的天气预报方法采用单一预报方法，但该方法难以考虑各种预报因素，因此难以准确预报强降水。近年来，随着科学技术的不断发展，集合预报这一方法逐渐受到人们的重视，并取得了良好的预报效果。本文基于集合预报，提出一种评估持续性强降水可预报性的方法。
2.集合预报
集合预报是指多个模式的同一时空范围内气象要素的预报结果在某种规定的集成方法下达成一个集合预报结果，它可以减小误差，提高预报精度。在集合预报方法中，可以采用集合平均法、加权平均法、集合插值法等不同的方法，实现预报结果的集成。
3.可预报性评估方法
在持续性强降水的预报中，由于强降水的持续时间较长，且目前尚未出现一种单一的预报方法能够完全准确地预报强降水，因此评估其可预报性是十分重要的。
在传统方法中，采用的是观测值与预报值之间的误差和相关系数等做为评估指标，但该方法难以有效评估强降水的持续性。因此，本文提出了一种基于集合预报的持续性强降水可预报性评估方法。
该方法首先需要建立一个集成的强降水预报，然后计算出每个成员与集成预报之间的误差值，得到一个误差序列。接着，通过误差序列的平均值和标准差，分别计算出其均值方差比（MVE）和标准差方差比（SVE），将两个比值是否超过预先设定的阈值作为评估强降水可预报性的指标。
4.案例验证
为了验证该方法的可靠性，本文选取了某市区域内2019年持续性强降水为例，进行了实验评估。
首先，根据气象要素，构建了一个强降水的集合平均预报模型，然后计算出每个集合成员与集成预报之间的误差序列，得到了一个误差分布图。根据误差分布图，计算出MVE和SVE的值，并设置了阈值，得到了持续性强降水可预报性的评估结果。结果显示，该方法能够较为准确地评估持续性强降水的可预报性。
5.结论
本文针对持续性强降水的可预报性评估问题，提出了一种基于集合预报的方法。该方法利用集合预报的多个成员之间的差异性，建立了评估指标，并通过实际案例进行了验证。结果表明，该方法能够有效评估持续性强降水的可预报性，为准确预报强降水提供了一种新的思路。在未来的研究中，将进一步优化该方法，提高其可靠性和准确性。