基于Lorenz模型的集合预报与单一预报的比较及其可预报性研究的开题报告.docx
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基于RS-SVM的雷电预报模型的开题报告一、选题背景雷电是一种自然现象,常常伴随着大暴雨、大风等强天气现象出现,不仅会对人类生命财产造成巨大损失,而且给社会和生态环境造成不可估量的影响。因此,精确的雷电预报在防灾减灾工作中具有重要的意义。目前,雷电预报方法有很多种,其中机器学习方法在雷电预报研究中占据了重要地位。支持向量机(SVM)是一种强大的机器学习方法,具有在分类和回归问题中表现优异的性能。在雷电预报领域,SVM方法也得到了广泛应用。然而传统的SVM方法在处理非线性问题时存在一些局限性,为此,出现了一