基于车载LiDAR数据的道路横纵断面获取.docx
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基于车载LiDAR数据的道路横纵断面获取基于车载LiDAR数据的道路横纵断面获取概述道路横纵断面是指道路沿纵向和横向剖面上的线形变化情况,道路的设计、施工和维护很大程度上依赖于获取准确的道路横纵断面信息。传统的道路横纵断面获取方式需要进行现场测量,耗时耗力,而且有可能出现测量误差。随着激光雷达技术的发展,基于车载LiDAR数据的道路横纵断面获取成为一种更加高效、精确和经济的方法。技术原理激光雷达(LiDAR)可以通过发送激光脉冲并测量脉冲反弹回来的时间、位置和强度等参数来获取目标场景的三维点云数据。车载L
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基于车载LiDAR数据的道路边界精细提取提取道路边界是自动驾驶技术中的重要任务之一,它对于实现精确的车道保持以及避免潜在的危险和碰撞具有关键作用。传统的道路边界提取方法通常依赖于2D图像,但是这种方法在复杂的道路环境中会受到光照、阴影、遮挡等因素的影响,因此存在一定的局限性。而车载LiDAR(LightDetectionandRanging)作为一种主动传感器,可以提供高精度的三维点云数据,为道路边界的精细提取提供了新的可能性。本文旨在探讨基于车载LiDAR数据的道路边界精细提取方法,并通过实验验证其有效
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基于建筑轮廓的车载和航空LiDAR数据配准方法.pdf
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LIDAR测量数据获取和处理研究LIDAR技术概述激光雷达(LIDAR)是一种测量远距离距离的工具。它使用激光束来测量物体到激光发射器之间的距离。LIDAR技术非常适合在遥远的地理环境中进行三维测量,其中包括了地理信息系统、建筑测绘、自动驾驶汽车、油气勘探、空气质量监测以及生态和农业应用等。LIDAR系统一般包括激光器,扫描镜头,接收器,时钟和数据处理器,以实现测量几何形状和图像模型。LIDAR技术可提供有关地形、建筑物、道路、桥梁、传输线路、植被和其他物体的信息。LIDAR测量数据的获取LIDAR测量数