基于回归设计技术的平面磨削表面粗糙度研究.docx
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基于回归设计技术的平面磨削表面粗糙度研究摘要:本文研究了平面磨削表面粗糙度,利用回归设计技术分析了影响因素。通过实验得到的数据进行分析,得出了模型和回归方程,并进行了检验,得到了可信度高的结果。结果表明,磨削速度、工件转速和进给速度对表面粗糙度具有显著影响,而切削深度和切削数量对表面粗糙度影响不显著。关键词:平面磨削、表面粗糙度、回归设计技术、影响因素Introduction:平面磨削是制造业中常用的加工方式。在很多制造业中,表面质量包括表面粗糙度等特性是非常重要的,因为它们直接影响到产品的质量、性能及外
基于声发射技术磨削表面粗糙度在线检测研究.pptx
汇报人:/目录0102表面粗糙度检测的重要性传统检测方法的局限性和不足声发射技术应用于表面粗糙度检测的潜力03声发射技术的基本原理声发射技术在磨削加工中的应用声发射信号处理与分析方法04系统总体架构与设计思路硬件设备选型与配置软件系统开发与功能实现系统测试与验证05实验方案设计实验过程与数据采集数据分析方法与处理流程实验结果展示与讨论06研究成果总结对现有研究的贡献和影响对未来研究的建议和展望汇报人:
平面磨削工件表面粗糙度计算方法.pdf
本发明涉及一种平面磨削工件表面粗糙度计算方法,首先采集磨削过程中的声发射信号,并对该信号进行滤波处理;接着通过傅里叶变换提取滤完干扰信号后的声发射信号的谐波频率及对应的振幅;然后通过工件最终表面形貌是砂轮对工件多次磨削叠加效果的总和,并结合谐波频率和振幅建立工件表面形貌轮廓轨迹方程;最后将该轮廓方程带入到粗糙度理论计算公式中来计算工件的表面粗糙度。该计算方法克服了现有平面磨削工件对粗糙度仪的依赖,通过收集磨削过程中的声发射信号来计算工件的表面粗糙度,为实际生产带来了巨大帮助。
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基于声发射技术磨削表面粗糙度在线检测研究的任务书任务书一、任务背景声发射技术是一种基于声音发射的非接触式检测方法,其应用领域非常广泛,包括但不限于材料科学、机械制造、汽车工程、航空航天等领域。在机械加工过程中,表面的粗糙度是一个非常重要的参数,因为它直接影响到零件的精度和使用寿命。因此,实时监测磨削表面的粗糙度变化具有非常重要的意义。目前,磨削表面粗糙度检测主要依靠传统的接触式检测方法,如表面粗糙度仪、激光扫描式表面粗糙度测量仪等。这些方法虽然精度较高,但存在测量误差大、操作复杂、测量时间长等问题。而声发