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基于引文邻近位置的作者共被引分析
论文标题：基于引文邻近位置的作者共被引分析
摘要：
在科学研究领域，引用是评估一个研究者和研究成果影响力的重要指标。在过去的研究中，引文共被引用的分析已成为了一个热门研究课题。然而，传统的引用网络分析方法往往忽视了引文之间的邻近位置关系。本文提出了一种基于引文邻近位置的作者共被引分析方法，通过考虑引文的邻近位置关系，能更准确地评估作者的影响力。
第一部分：引言
引言介绍了引用分析的重要性，并提出了当前引用网络分析方法的不足之处。本部分还概述了本文的研究目标和内容结构。
第二部分：相关工作
这一部分综述了之前的研究，介绍了传统引用网络分析方法的优点和局限性。特别地，研究者提出了几种基于引文邻近位置的方法，如引文路径分析和引文分类分析等。
第三部分：方法
本文基于引文邻近位置的作者共被引分析方法主要包括以下几个步骤：
1.数据收集和预处理：从学术数据库中获取论文数据，并进行数据的清洗和处理。
2.构建引文网络：将论文之间的引用关系构建成一个引文网络。
3.引文邻近位置计算：根据引用关系，计算每篇被引用论文的引文邻近位置。
4.作者共被引分析：通过分析作者的共被引情况，计算作者的影响力指标。
第四部分：案例分析
本部分通过一个案例来说明基于引文邻近位置的作者共被引分析方法的应用。将选择一个特定领域的学术论文集，执行上述方法并分析结果。
第五部分：讨论与结果
在这一部分，将讨论所提方法的有效性和可行性。同时，将分析实验结果并与传统引用网络分析方法进行对比。
第六部分：结论与展望
最后，本文将总结全文的主要内容，并展望未来可能的研究方向。
关键词：引文邻近位置，共被引，影响力，引用网络分析，学术研究