基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析.pdf

第卷第期
2910Vol.29,No.10
年月情报科学
201110October,2011
·专论·
基于的国内知识管理领域作者共被引分析
CSSCI

邱均平,张晓培

（武汉大学中国科学评价研究中心湖北武汉）
,430072
摘要：作者共被引分析作为一种行之有效的揭示学科结构及其研究现状的定量分析方法，有着
广泛的应用。本文将传统的作者共被引分析与社会网络分析相结合，对CSSCI收录的1998-2010
知识管理领域的2767篇被引文献进行多元分析与社会网络分析，以期找到该领域的高影响力作者
及其所关注的主流领域及热点问题。
关键词：知识管理；作者共被引分析；社会网络分析；因子分析
中图分类号：G350文献标识码：文章编号：（）
A1007-7634201110-1441-05
AuthorCo-citationAnalysisofKnowledgeManagementinChinaBased
ontheCSSCI

QIUJun-ping,ZHANGXiao-pei

(ResearchCenterforChineseScienceEvaluation,WuhanUniversity,WuhanChina)
430072,
Abstract:
Asaneffectivemethodofinformationresearches,authorco-citationanalysis(ACA)hasavery
widerangeofapplicationsinrevealingsubjectstructureandresearchstatus.Tothe2767citedarticlesin
theknowledgemanagementfieldincludedbyCSSCIfrom1998to2010,thispapermakesatraditional
authorco-citationanalysisandsocialnetworkanalysis,thatis,usingacombinationofMultivariate
analysisandsocialnetworkanalysistofindthesituationofauthorsinfluencesinthisfieldandthemain
areasofconcernandhotissues.
Keywords:
knowledgemanagement;authorco-citationanalysis;socialnetworkanalysis;factoranalysis

一般分为以下几个步骤：选择作者、检索共被引频
引言次、构造共被引矩阵、转化为皮尔逊相关系数矩阵、
【】
1多元分析和解释结果及效度分析2。该方法利用
年，美国费城德瑞克赛大学（、等统计软件为工具，采用因子分析、聚类
1981DrexelUniver⁃SPSSSAS
）成为作者共被引技术（分析和多维尺度分析等多元分析方法，以映射地图
sityAuthorCo-citationAnaly⁃
简称）诞生的摇篮。博士和的方式来定量地进行领域分析，科研评价等。
sis,ACAH.D.WhiteK.W.
博士以同被引频次越高，则作者学术相关性当前的方法已经引入了社会网络分析软
MccainACA
越强作为分析的大前提，通过世界位情报科学作件，如，，等。笔者正是将传统的
39【】PajekUCINETVxOrd
者的同被引分析描述了情报科学结构1。方法方法与社会网络分析相结合，即通过自编程序
ACAACA
收稿日期：2011-05-12
基金项目：国家自然科学基金资助项目（70973093）
作者简介：邱均平（1947-），男，湖南省涟源市人，博士生导师，主要从事信息计量与科学评价研究；张晓培（1985-），女，湖
北省襄阳市人，硕士研究生，主要从事网络计量研究.
情报科学卷
144229
生成共被引矩阵，然后综合采用多元分析与社会网域的研究热点。引文分析作为知识网络研究的一种
络分析方法，对近年来上的引文数据进行重要工具，在社会网络分析的辅助下，可以发挥更大
12CSSCI【】
分析，以期找到该领域的高影响力作者及其所关注的功效3。年，和首次提出共
1973SmallMarshakova
的主流领域及热点问题。被引分析，之后、等人对共被引分析进
WhiteMcCain【】
行了进一步的研究和发展4，并将其总结为一套标
数据来源与研究方法准思路，即采用因子分析、聚类分析和多维尺度分析
2的方法模式进行研究。而本文即采用这一模式来发
现作者之间的关系及揭示科学结构的发展现状、发
2.1样本选取
展趋势等。这一过程将利用统计软件来实现。
SPSS
本研究的数据样本来自于《中文社会科学引文社会网