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一种海量遥感影像实时切割与高效调度新方法
1.引言
传统遥感影像处理技术需要处理大量的数据，而随着遥感技术的不断发展，获取的数据量也越来越大。如何实时处理和管理这些数据成为了一个重要的课题。本文提出了一种新的海量遥感影像实时切割与高效调度的方法，以提高遥感影像处理的效率和准确性。
2.相关工作
现有的遥感影像处理方法主要包括像元级的分析和面向对象的分析两种。像元级分析通常能够提供更加精细的信息，但是处理的数据量较大，处理耗时也比较长。面向对象的分析能够提供更加具有实际意义的信息，相对处理时间也比较短。但是面向对象分析存在精度较低的问题。现有的方法都存在一些局限性，不能很好地解决海量遥感影像实时切割和高效调度的问题。
3.方法
本文提出的新方法主要包括如下几个步骤：预处理、分块、并行处理、融合等。
预处理阶段主要是针对原始遥感影像进行预处理，包括校正、去噪等。
分块阶段主要是将大的遥感影像分割成若干小块，每个小块可以被并行处理。
并行处理阶段主要是并行处理每个小块，可以采用多核处理器或者分布式计算等技术。
融合阶段主要是将处理后的小块重新拼接成一个完整的遥感影像，并且对整个影像进行校准、去噪等后处理操作。
4.实验结果
本文在具有代表性的遥感场景下进行实验，验证了本文方法的可行性和高效性。实验结果表明，对于海量遥感影像，本文方法可以实现实时切割和高效调度，处理时间相较于传统方法缩短了数倍，同时还能保证处理的准确性。
5.结论
本文提出了一种海量遥感影像实时切割与高效调度的新方法，通过预处理、分块、并行处理、融合等阶段，能够解决海量遥感影像处理的效率和准确性问题，实验结果表明其可行性和高效性。