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云格环境下海量高分遥感影像资源与服务高效调配研究
云格环境下海量高分遥感影像资源与服务高效调配研究
摘要：
随着高分辨率遥感技术的发展，海量高分遥感影像数据的产生和积累日益增加，对于这些海量数据的高效调配和应用成为一个重要的研究课题。云格环境作为一种新型的计算模式，具有高可扩展性和弹性等特点，在高分遥感影像资源的调配和服务中展示出巨大的潜力。本论文通过对云格环境下海量高分遥感影像资源与服务高效调配的研究，探讨了相关技术和方法。
1.引言
高分遥感影像数据是通过卫星等遥感平台获得的具有高分辨率和大幅宽的影像数据，广泛应用于土地利用、城市规划、农田监测等领域。随着遥感技术的快速发展，海量高分遥感影像数据的产生和积累已成为一个新的挑战。如何高效调配和利用这些海量数据成为一个迫切需解决的问题。
2.云格环境的概念与特点
云格环境是一种基于云计算和网格计算的新型计算环境，具有高可扩展性、弹性和资源共享等特点。云格环境下的计算资源可以根据需求进行弹性调配，提高资源利用效率。同时，云格环境还具有数据共享和任务调度的功能，适用于海量高分遥感影像资源的调配和服务。
3.云格环境下海量高分遥感影像资源的调配
3.1.数据存储和管理
海量高分遥感影像数据的存储和管理是云格环境下资源调配的重要环节。通过建立分布式存储系统和元数据管理系统，可以将海量数据按需存储，并实现数据的高效检索和管理。
3.2.任务调度与负载均衡
在云格环境下，海量高分遥感影像数据的处理是通过切割成若干个小任务并分发给多个计算节点进行处理的。任务调度算法和负载均衡策略对于资源调配和任务执行的效率起到关键作用。通过合理的任务调度和负载均衡，可以提高任务的执行效率和资源的利用率。
4.云格环境下高分遥感影像服务的实现
4.1.分布式影像处理服务
云格环境下，可以将高分遥感影像数据分发给多个计算节点进行处理，提高处理速度。通过建立并行计算模型和任务切割策略，可以实现分布式影像处理服务。
4.2.高效的数据传输和通信
在云格环境下，数据传输和通信是实现高效调配的关键。通过优化数据传输算法和采用高速网络技术，可以降低数据传输时间，提高数据的传输效率。
5.实验与分析
本论文通过设计和实现一个云格环境下的高分遥感影像资源调配和服务系统，对系统的性能进行评估和分析。实验结果表明，云格环境能够有效地提高高分遥感影像资源的调配和服务效率。
6.结论
本论文通过对云格环境下海量高分遥感影像资源与服务的研究，探讨了相关技术和方法。实验结果表明，云格环境能够有效地提高海量高分遥感影像资源的调配和服务效率。未来可以进一步研究基于云格环境的高分遥感影像资源与服务的优化和应用。
参考文献：
[1]陈宇,丁科贵,王建峰.云格环境下高分辨率遥感影像分割方法研究[J].遥感学报,2014,18(3):497-504.
[2]Zhang,X.,Xiao,Z.,Liu,Q.,&Xu,S.(2014).Parallelprocessingofremotesensingbigdatausingagridcomputinginfrastructure.InternationalJournalofGeographicalInformationScience,28(3),464-481.
[3]LiaoW,QinZ,GaoY,etal.CloudGrid:TowardsaSecurity-AwareCloud-BasedGridArchitecture[J].IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,2013,24(6):1153-1163.