一种基于目标攻击图的态势威胁评估方法.docx
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一种基于目标攻击图的态势威胁评估方法.docx
一种基于目标攻击图的态势威胁评估方法背景网络安全威胁对于现代社会而言是一个非常严重的问题,攻击者通过各种手段针对各种关键信息进行攻击,导致损失惨重。针对不断变化的网络安全威胁,各种威胁评估方法被提出来,如基于漏洞扫描的安全评估、基于安全模型的安全评估、基于协议分析的安全评估等。然而,这些方法都存在一定的缺陷,如漏洞扫描不能完全检测出所有漏洞,安全模型难以准确地描述网络安全,协议分析需要重点考虑通信协议等。因此,提出一种新的态势威胁评估方法尤为重要。思路本文作者提出了一种基于目标攻击图的态势威胁评估方法。目
一种态势威胁等级评估方法.pdf
本发明公开了一种态势威胁等级评估方法,先获取目标属性数据,对各项目标属性进行量化,然后根据各项目标属性之间的关联关系,绘制目标属性环,从目标属性环图中,获取每个目标属性关联的目标属性个数,将关联的目标属性个数进行归一化处理得到目标属性的权重;最后将各项目标属性的权重与量化值相乘,然后进行累加得到目标的威胁度。本申请可以灵活运用在实际场景中,即便是得到目标属性有时多有时少,权重的动态调整也保证了威胁等级评估的效果。
基于环境属性的网络威胁态势量化评估方法.docx
基于环境属性的网络威胁态势量化评估方法一、引言当前网络威胁形势十分严峻,各种网络攻击手段和技术不断更新和演进,给互联网基础设施、信息系统安全和网络通信带来了巨大风险。因此,对网络威胁的量化评估十分重要。环境属性是影响网络威胁的重要因素之一,因此本文针对网络威胁态势量化评估中环境属性的作用进行阐述,提供一种基于环境属性的网络威胁态势量化评估方法。二、环境属性对网络威胁的影响1.城市规模城市规模影响网络威胁的因素包括人口规模、IT基础设施的覆盖规模和使用率。城市规模越大,其网络规模也相应增大,因此在大城市中网
基于层次化网络的多源头威胁态势高效评估方法.docx
基于层次化网络的多源头威胁态势高效评估方法基于层次化网络的多源头威胁态势高效评估方法摘要:随着信息技术的迅猛发展,网络威胁问题日益引起人们的关注。针对多源头威胁的准确评估已成为网络安全领域的热点问题。本文提出了一种基于层次化网络的多源头威胁态势高效评估方法。首先,我们构建了一个层次化威胁网络模型来表示多源头威胁之间的关系。然后,利用模糊数学理论来对威胁进行评估,并通过层次分析法确定各个威胁节点的权重。最后,根据威胁节点的权重和级联传递函数计算出整个威胁网络的态势评估结果。实验结果表明,所提出的方法能够有效
一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法.pdf
本发明公开了一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法,方法为:对目标特征与属性采用模糊逻辑方法进行推理得到威胁估计结果;将威胁估计结果和环境影响因素输入态势评估的模糊推理器,进行态势评估并得到初步的态势评估结果;根据态势评估的环境影响因素的实时变化,结合遗传算法不断优化模糊推理器,输出得到最终的态势评估结果。本发明构成级联的双层模糊逻辑树,采用模糊逻辑技术,适宜于处理复杂的、非线性的、无法进行数学描述的动态系统,结合遗传算法,具备了更新知识规则库的能力,从而实现智能化的威胁估计与态势评估,且在保留模