一种态势威胁等级评估方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114240120A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111507531.6(22)申请日2021.12.10(71)申请人中国人民解放军96901部队25分队地址100094北京市海淀区北清路109号申请人中国电子科技集团公司第五十二研究所(72)发明人李江陵甘沅丰崔光振江兆强龙飞邓亮吴道广卢钢(74)专利代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)33240代理人杨天娇(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06F17/18(2006.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书1页说明书5页附图1页(54)发明名称一种态势威胁等级评估方法(57)摘要本发明公开了一种态势威胁等级评估方法，先获取目标属性数据，对各项目标属性进行量化，然后根据各项目标属性之间的关联关系，绘制目标属性环，从目标属性环图中，获取每个目标属性关联的目标属性个数，将关联的目标属性个数进行归一化处理得到目标属性的权重；最后将各项目标属性的权重与量化值相乘，然后进行累加得到目标的威胁度。本申请可以灵活运用在实际场景中，即便是得到目标属性有时多有时少，权重的动态调整也保证了威胁等级评估的效果。CN114240120ACN114240120A权利要求书1/1页1.一种态势威胁等级评估方法，应用于拒止系统，其特征在于，所述态势威胁等级评估方法，包括：获取目标属性数据，对各项目标属性进行量化；根据各项目标属性之间的关联关系，绘制目标属性环；从目标属性环图中，获取每个目标属性关联的目标属性个数，将关联的目标属性个数进行归一化处理得到目标属性的权重；将各项目标属性的权重与量化值相乘，然后进行累加得到目标的威胁度。2.根据权利要求1所述的态势威胁等级评估方法，其特征在于，所述目标属性包括距离属性、速度属性、航向属性、加速度属性和类型属性。3.根据权利要求2所述的态势威胁等级评估方法，其特征在于，所述对各项目标属性进行量化，其中目标距离属性按照如下公式量化：其中，rp表示拒止系统最大探测距离，rd表示最大识别距离，rh表示最大处置距离，rs表示软拒止最远距离，rp＞rd＞rs＞rh，p1、p2和p3为量化的系数，Tri是量化后的值，ri表示目标距离。4.根据权利要求2所述的态势威胁等级评估方法，其特征在于，所述对各项目标属性进行量化，其中目标速度属性的量化值为目标速度与目标最大速度的比值。5.根据权利要求2所述的态势威胁等级评估方法，其特征在于，所述对各项目标属性进行量化，其中目标航向属性按照如下公式量化：其中，为目标航向属性的量化值，αi为目标航向属性。6.根据权利要求2所述的态势威胁等级评估方法，其特征在于，所述对各项目标属性进行量化，其中目标加速度属性的量化值为目标加速度与目标最大加速度的比值。7.根据权利要求1所述的态势威胁等级评估方法，其特征在于，所述态势威胁等级评估方法，还包括：将目标的威胁度按照预设的规则对应到最终威胁等级。8.根据权利要求1所述的态势威胁等级评估方法，其特征在于，所述态势威胁等级评估方法，还包括：根据目标的最终威胁等级，采用插入排序法，将目标按照威胁等级从高到低进行排序，按照排序进行告警。2CN114240120A说明书1/5页一种态势威胁等级评估方法技术领域[0001]本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种态势威胁等级评估方法。背景技术[0002]目标侦查工作环境复杂，目标类型多样，运动特征多变，根据目标状态参数与属性，对目标的威胁等级进行评估是侦察过程急需解决的关键问题之一，而目标的威胁等级在实际的作战中往往意义重大，基于目标威胁评估的结果，可实现传感器资源有效合理的分配，从而提升系统资源的效能。[0003]当前常用的目标威胁评估方法主要用了专家打分与层次分析等方法。这些方法大多需要引入专家知识构建规则或者推理网络，从认知学角度上讲，他们是根据已知目标信息，形成对目标威胁度评估过程的思维。[0004]现有的目标威胁等级评估大多使用专家打分确定权重，主观因素较大，没有发掘目标属性之间的内在联系。[0005]另外现有的目标威胁等级评估算法较为庞大复杂，需要综合目标多个属性值进行计算，而在实际情况中侦察获得的目标属性往往有限，或是部分目标属性存在较大误差。在这种情况下，传统的评估算法由于作为输入的属性值过少，或属性值中存在误差较大的脏数据等不可控因素，威胁评估效果较差。发明内容[0006]本申请的目的是提供一种态势威胁等级评估方法，利用了目标属性的关联性从而在侦察目标属性有限时也能灵活应对的目标威胁等级评估算法，使得其能在复杂使用情况下中起指导作用，便于系统资源的合理分配。[0007]为了实现上述目的，本申请