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第页,共NUMPAGES1页 车道被占用对城市道路通行能力的影响 摘要 车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。由于城市道路具有交通流密度大、连续性强等特点,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,即使时间短,也可能引起车辆排队,出现交通阻塞。如处理不当,甚至出现区域性拥堵。 对于问题一,本文提高结果的精准度,结合两种方法进行研究,且两种方法的结果十分吻合。由于实际通行能力是建立在基本通行能力和可能通行能力之上的,所以在求解实际通行能力之前,需要算出基本通行能力和可能通行能力,针对问题一创建了一张流程图,并借助软件加以拟合。对实际通行能力计算,得出实际通行能力的变化过程,根据GREENSHIELDK-V线性算法得出道路越堵,车速越慢,则实际通行能力就越差,反之就会较好。 对于问题二,因为所占的车道不同,并且给的条件中有说明左转车流比例和右转车流比例不同,那只需验证两者是否存在显著性差异,运用配对样本t检验的方法就是要先满足这一方法的两个前提条件,首先必须验证是否满足正态分布,经过SPSS软件的验证可以得出符合正态分布。然后再进行配对,从配对的结果中可以看出存在显著性差异,再结合左右转的车流量比例,更加可以看出存在显著性差异。 对于问题三,主要是对所推出来的回归方程的判断和分析因变量和各因子之间的关系,在本问中要先求出排队长度,排队长度是根据堵塞密度,进出车辆数之间的差值来求解,再根据最小二乘法来判断所假设的这一模型是否符合多元线性回归关系,本问中得出符合多元线性回归关系。再在排队长度和最小二乘法的基础之上,运用SPSS软件,在进行结果分析时得出实际通行能力对于排队长度没有影响,所以可以剔除,而事故持续时间和上游车流量对排队长度都有明显的影响,然后得出他们的相关系数,求出最后的相关方程式。 对于问题四,题目中给出了事故发生点到上游路口的距离为140米,并且上游车流量为1500pcu/h,结合视频1中多次出现的120米这一个顶点,推算出120米内大概最大的堵塞车流量,然后按比例分配推算出140米的最大堵塞车流量,视频1中的可以通过加权平均来求出平均的实际通行能力,则事故持续时间就是要靠140米的最大堵塞车流量和平均实际通行能力来计算,最后得出事故持续时间为2.37min。 关键词:GREENSHIELDK-V线性模型正态分布配对样本t检验 最小二乘法多元线性回归最大堵塞车流量平均实际 第页,共NUMPAGES1页 一、问题重述 车道被占用可以由很多因素引起,进而导致车道和横断面的通行能力在单位时间内降低,由于城市道路具有交通流密度大,连续性强等特点,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,及时时间短,也可能引起车辆排队,出现交通堵塞。 车道被占用的情况种类繁多,复杂,正确估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,将为交通管理部门正确引导车辆行驶,审批占道施工,设计道路渠化方案,设置路边停车位和设置费港湾式公交车站等提供理论依据。 视频1(附件1)和视频2(附件2)中的两个交通事故处于同一路段的同一横断面,且完全占用两条车道。需要研究的问题是: 1.根据视频1(附件1),描述视频中交通事故发生制撤离期间,事故所处横断面实际通行能力的变化过程。 2.根据问题1所得结论,结合视频2(附件2),分析说明同一横断面交通事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异。 3.构建数学模型,分析视频1(附件1)中交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系。 4.假如视频1(附件1)中的交通事故所处横断面距离上游路口变为140米,路段下游方向需求不变,路段上游车流量为1500pcu/h,事故发生时车辆初始排队长度为零,且事故持续不撤离。请估算,从事故发生开始,经过多长时间,车辆排队长度将到达上游路口。 二、模型的假设与符号的约定 2.1模型的假设与说明 (1)排除下班高峰期的干扰; (2)忽略视频中跳跃的部分对本题的影响; (3)假设路面状况良好; (4)假设所数的车辆在最小误差之内。 2.2符号的约定与说明 一条车道单位时间所能通过的最大的车辆数在完全理想条件下的最大自由车速为最小车头间距(m)为驾驶员的反应时间(s)一条车道单位时间内所能通过的最大车辆数 即实际通行能力临界车速临界密度临界间距本题的道路实际通行能力事故所处横断面的实际通行能力为N正态分布零假设标准车流量堵塞密度不堵塞密度从事故发生点出去的车辆数路段总长从上游路口进来的车辆数 三、问题的分析与求解 3.1问题一的分析 题目要求根据视频1(附件1),描述视频中交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行