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连云港市制造业创新效率及影响因素——基于SFA模型的研究
一、研究背景
随着全球化和数字化的推进，制造业已成为全球经济的重要支柱之一。作为我国经济的支柱产业，制造业一直扮演着研发创新和提高生产效率的重要角色。通过提高制造业创新效率，不仅可以提高制造业的质量和效率，同时也可以加速制造业升级和转型，实现可持续发展。然而，制造业创新效率的提高不仅涉及到技术、人才和政策等多个因素的综合作用，而且具有一定的地域性和行业属性。因此，对于不同地域、行业的制造业进行创新效率的评估和分析，有助于制订科学的创新政策和促进地方经济发展。
二、研究目的
本研究旨在评估连云港市制造业创新效率，分析其影响因素，并提出相应的政策建议，以促进制造业的可持续发展。
三、研究方法
本研究采用随机前沿分析（SFA）方法，评估了2011年至2018年间连云港市制造业的创新效率，并分析了影响制造业创新效率的主要因素。具体步骤如下：
（1）确定评价指标：本研究选取研发投入、人才数量、资本投资、劳动生产率等指标作为评估制造业创新效率的指标。
（2）建立SFA模型：本研究建立了基于SFA方法的制造业创新效率评估模型，用于评估该地区制造业单位生产率和技术效率；
（3）评估创新效率：利用DEA方法评估了各企业的创新效率；
（4）分析影响因素：通过多元回归分析，探讨了行业特征、技术核心能力、政策环境等因素对制造业创新效率的影响；
（5）提出政策建议：根据以上分析结果，提出了相应的政策建议，以促进制造业的创新发展。
四、研究结果
（1）连云港市制造业创新效率整体水平有待提高，技术效率低于平均水平，同时生产率也较低；
（2）影响连云港市制造业创新效率的因素包括：技术核心能力、人才数量和研发投入等因素；
（3）政策建议：加强对制造业创新环节的支持，建立完善的企业技术创新服务体系，推进人才培养和引进工作，加大对高技术产业的扶持力度，进一步加强对中小制造企业的扶持等。
五、结论
本研究利用SFA方法，评估了连云港市制造业创新效率，并分析了影响制造业创新效率的因素。结果表明，提高技术核心能力、加强人才引进和研发投入是提高制造业创新效率的关键。因此，政府应进一步加强政策支持力度，加速地方经济转型升级，实现制造业可持续发展。